Android M指纹识别开发实战

"Android 6.0指纹识别开发案例 - 针对64位高通CPU及fpc1020芯片的工厂测试修改" 在Android 6.0(Marshmallow)中，系统引入了对指纹识别的支持，但相关的开发文档相对较少。本案例主要针对64位高通处理器平台，特别是搭载fpc1020指纹传感器的情况进行了定制，以适应工厂环境下的指纹测试需求。原生Android系统中，指纹录入通常需要采集10次，具体次数可能因所使用的指纹芯片不同而有所差异。 **核心代码分析** 1. **FingerPrintEnrollBase类** 这个类是实现指纹录入功能的基础，包含以下几个关键方法： - `onEnrollmentHelp(CharSequence helpString)`：当下层模块返回指纹操作的辅助信息时调用，例如提示用户如何正确放置手指。 - `onEnrollmentError(int errMsgId, CharSequence errString)`：当发生错误时调用，`errMsgId`表示错误类型，如1代表硬件不可用，3代表超时，5代表操作被取消。`errString`是对应的错误文字描述。 - `onEnrollmentProgressChange(int steps, int remaining)`：用于更新录入进度，`steps`表示总共需要的采集次数，`remaining`是剩余的采集次数，开发者可以通过这个方法来显示进度条或提供用户反馈。 2. **FingerPrintActivity** 这是主Activity，负责与`FingerPrintEnrollBase`交互。在`FingerPrintEnrollBase`类中，有一个重要的成员变量`mToken`，它是一个长度为69的字节数组。在原生系统中，这个`token`通常是在用户输入密码后由框架层向下层HAL(Hardware Abstraction Layer)申请的。在这个案例中，为了简化验证步骤，直接通过`sizeof(hw_auth_token_t)`计算得到长度为69。需要注意的是，如果这个数组长度不正确，可能会导致程序崩溃。 **指纹采集流程** 在fpc1020指纹传感器的采集流程中，通常包括以下几个步骤： - 用户放置手指 - 传感器捕获图像 - 图像处理和比对 - 如果匹配，继续采集，直到达到所需的指纹模板质量或数量 - 如果不匹配或出现错误，会通过`onEnrollmentError`回调传递错误信息 - 完成所有采集步骤后，生成并存储指纹模板 在实际开发中，你需要适配不同硬件和芯片的特性，比如处理不同的错误代码，优化用户体验，以及处理与安全相关的细节，如密钥管理和数据加密。此外，为了兼容不同的设备和Android版本，可能还需要使用`FingerprintManager`类和相关的权限管理。 Android 6.0的指纹识别开发涉及底层硬件交互、错误处理、用户界面反馈等多个方面。理解并掌握这些知识点对于构建稳定、安全的指纹识别应用至关重要。