构建Microsoft SQL Server 2005图书订单数据仓库详解

本篇内容主要介绍了如何使用Microsoft SQL Server 2005构建一个数据仓库，用于图书订单统计系统的需求。首先，需求明确，目标是统计不同图书馆的订单数量、订单状态分布以及原始数量和储运数量占比。以下是详细的步骤： 1. 项目设置： 在Visual Studio 2005中，创建一个新的AnalysisServices项目，选择数据源文件夹，然后新建数据源。数据源向导会引导用户配置数据库连接，包括数据库服务器地址、用户名和密码。 2. 数据源视图创建： 创建数据源视图时，选择包含订单数据的表，例如订单ID、单位号、图书馆名称、原始数量、储运数量和最新状态。接着设置事实表（包含需要统计的数据）和维度表（如单位和状态），以及度量值（如计数和总和）。 3. 多维数据集（Cube）设计： 新建多维数据集（Cube），并配置其事实表和维度，如将"最新状态"和"单位"作为维度。在这个阶段，虽然系统自动选择了部分属性，但还需要手动编辑以创建正确的层次结构。 4. 维度编辑： 打开维度编辑器，建立一个层次结构，将图书馆名称（单位）放在顶层，状态在下层。在此过程中，将"图书分销订单计数"重命名为"订单数量"以提高可读性。 5. 数据可视化： 在浏览器视图中，将单位拖放到行区域，状态拖放到列区域，以展示各图书馆的订单数量和状态分布。最后，显示明细数据并设置为百分比，以便更好地理解和分析。 6. 连接与查询： 使用SQL Server Management Studio连接到分析服务，通过编写查询语句（如`WITH`语句）来获取所需的统计数据。查询结果展示了每个图书馆的订单数量及其状态占比。 通过这些步骤，用户成功地利用Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services创建了一个满足图书订单统计系统需求的数据仓库。这个过程不仅包含了数据模型的设计，还涉及了数据分析和报告的呈现，体现了数据仓库在业务智能中的关键作用。