赛意公司DataStage ETL开发规范

"赛意公司-技术规范 DW平台DataStage ETL设计、开发规范(暂行)" DataStage是IBM提供的一款强大的数据集成工具，用于构建高效的企业级数据仓库和大数据处理解决方案。本规范旨在为赛意公司的开发团队提供一套统一的DataStage开发标准，以确保项目的稳定性和可维护性。 **目的** 制定此规范的主要目的是提高DataStage ETL开发的标准化程度，促进代码的可读性、可扩展性和团队间的协作效率。它定义了工程部署、命名规则、JOB设计等多个方面的具体要求，帮助开发人员遵循最佳实践，降低错误率，并简化后续的维护工作。 **范围** 该规范适用于所有参与DataStage ETL开发的赛意公司内部开发人员，无论是在项目初期的数据抽取、转换还是加载阶段，都需要遵守这些规定。 **规范性引用文件** 虽然未提供具体的引用文件列表，但通常这类规范会参考行业内的最佳实践、IBM官方文档和其他相关技术标准，确保开发活动符合行业标准和内部政策。 **详细内容** **3.1 DataStage工程部署规范** - **工程划分**：根据业务需求和数据处理流程，将大型项目分解为多个小的、逻辑上独立的工程，便于管理和调试。 - **工程属性设置**：应配置适当的工程属性，如工程描述、版本信息、日志级别等，以确保良好的可追踪性和问题定位能力。 - **工程目录结构**：建议采用清晰的目录结构来组织各类对象，如源码、测试、配置文件等，保持项目的整洁和有序。 **3.2 DataStage ETL命名规范** - **对象缩写命名规范**：使用一致的缩写策略，减少冗余，提高代码可读性。 - **Stage及JOB命名规范**：JOB和Stage的名称应反映其功能，使用描述性的全称或简写，避免使用无意义的数字或符号。 - **JOB参数命名规范**：参数名应清晰明了，反映其用途，避免使用模糊或通用的名称。 - **Stage变量命名规范**：变量名应简洁且具有描述性，遵循一定的命名约定，如驼峰式或下划线分隔。 **3.3 DataStage JOB设计规范** - **JOB参数设置规范**：参数设置应考虑灵活性和可扩展性，以便于调整和复用。 - **JOB属性设置规范**：根据项目需求设定合适的JOB属性，如并发度、错误处理策略等。 - **JOB ETL过程设计规范**：ETL过程应遵循模块化原则，每个JOB或Stage承担单一职责，确保代码易于理解和维护。 **4.规范详细说明** 这部分内容详细阐述了各项规范的具体实施步骤和注意事项，包括工程部署的详细操作、命名规范的实例演示以及JOB设计的深度指导。 赛意公司的DataStage开发规范旨在提供一个统一的开发框架，以提升项目质量和开发效率。遵循这些规范，开发团队能够创建出结构良好、易于理解且易于维护的DataStage ETL解决方案。