"这是关于SQL语句的学习总结，主要涵盖了基础的SQL语法，包括查询、筛选、分组、排序以及各种函数的使用。这份资料适用于初学者，帮助理解SQL的基本操作和概念。"
在SQL（Structured Query Language）中，用于查询数据库的语句是其核心部分。SQL语句对大小写不敏感，这意味着`SELECT`和`select`具有相同的效果。基本的查询结构包括以下几个部分：
1. `SELECT`: 用于指定要从表中获取的列。你可以选择所有列（`*`），也可以指定特定列，如`SELECT column1, column2 FROM table_name`。若需为列设置别名，可使用`AS`，例如`SELECT column1 AS alias1 FROM table_name`。
2. `FROM`: 指定要查询的表。可以使用表的别名，如`FROM table_name AS t`。
3. `WHERE`: 用于设定查询条件，过滤数据。例如，`WHERE column1 = value1`将只返回`column1`等于`value1`的行。
4. `GROUP BY`: 对查询结果进行分组，常与聚合函数一起使用，如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等。例如，`GROUP BY column1`将结果按`column1`的值分组。
5. `HAVING`: 类似于`WHERE`，但用于过滤`GROUP BY`后的结果，例如，`HAVING COUNT(column1) > 10`将返回`column1`值出现超过10次的组。
6. `ORDER BY`: 对查询结果进行排序，可指定升序（`ASC`）或降序（`DESC`）。例如，`ORDER BY column1 DESC`将结果按`column1`的值降序排列。
在SQL中，处理NULL值是个特别的话题。`NVL`函数用于处理可能为NULL的字段，如果字段值为NULL，则返回第二个参数指定的值。例如，`NVL(column1, 'default_value')`将`column1`为NULL时替换为`default_value`。需要注意，NULL值与其他任何值的运算结果都是NULL。
此外，还有逻辑运算符`AND`, `OR`, `NOT`用于构建更复杂的条件，以及`BETWEEN`用于判断值是否在指定范围内，`IN`用于检查值是否在列表中，`LIKE`用于执行模糊匹配，`IS NULL`和`IS NOT NULL`专门用于检查字段是否为空。
单行函数是用于处理单个值的函数，如字符串处理函数：
- `UPPER`：将字符串转换为大写。
- `LOWER`：转换为小写。
- `INITCAP`：首字母大写，其余小写。
- `LENGTH`：返回字符串长度。
- `CONCAT`：连接两个或更多字符串。
- `SUBSTR`：从字符串中提取子串。
- `TO_NUMBER`：将字符串转换为数值。
- `TO_CHAR`：将数值转换为字符串。
- `TO_DATE`：将字符串转换为日期。
- `ROUND`：四舍五入，可以指定保留的小数位数。
- `TRUNC`：截断小数部分，保留指定的小数位数。
了解并熟练掌握这些基本的SQL语句和函数，对于进行数据库查询和数据管理至关重要。通过不断实践和应用，你将能够更有效地从数据库中获取和处理所需信息。
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