Python爬虫：用PyMySQL和Echarts构建学生成绩可视化图表

本资源是一份针对Python爬虫小白设计的期末课程作业，主要目标是利用Python结合MySQL和PyEcharts进行数据可视化。具体任务是通过爬取和分析数据，构建柱状图和饼形图来展示学生的总成绩分布以及各门课程的成绩情况。 首先，课程强调了使用MySQL数据库管理和数据查询，通过SQL语句进行数据筛选和汇总。例如，两个关键的SQL查询分别是： 1. 按照学生姓名分组统计每个学生的总成绩： ``` SELECT s.sname, SUM(ss.score) FROM students s, studuscourses ss WHERE ss.sid = s.sid GROUP BY s.sname; ``` 这个查询将获取每个学生的所有课程分数并计算其总和。 2. 按照课程名称分组统计每门课程的总成绩： ``` SELECT c.coursename, SUM(ss.score) FROM studuscourses ss, course c WHERE ss.courseid = c.courseid GROUP BY c.coursename; ``` 该查询将统计每门课程的总分，以便了解课程整体表现。 接着，利用pymysql库连接到MySQL数据库，并执行上述SQL语句获取所需数据。然后，通过PyEcharts库来实现数据可视化： - 引入Bar和Pie图表类型，以及options模块，以便创建图表。 - 编写方法，如`findTotalSourceBySname()`，用于执行SQL查询，获取学生姓名和总成绩的数据。 - 分别编写生成柱状图的方法，展示学生与成绩的关系，以及生成饼形图来表示课程成绩的分布。 - 实现将两个图表组合在同一页面的功能，可能涉及布局和交互设计。 - 最后，在主方法中整合所有步骤，确保图表可以被动态创建并具有可拖拽的交互性。 整个过程中，学生将学习到如何使用Python进行数据库操作，SQL查询，以及如何将数据转化为可视化的图表，这对于理解数据挖掘和数据分析至关重要。这份教程不仅适用于Python初学者，也对理解数据库管理与数据可视化技术有帮助。