Hadoop 2.5.0源码编译全指南:Linux环境与步骤详解

需积分: 5 1 下载量 102 浏览量 更新于2024-09-06 收藏 585KB PDF 举报
本资源是一份关于Hadoop 2.x源码编译的详细指南,适用于Linux系统环境。以下是编译过程中需要注意的关键步骤: 1. **环境准备**: - 必须在Linux环境下进行编译,因为Hadoop是基于Unix-like系统的。 - 使用Java Development Kit (JDK) 版本1.6以上,这里推荐的是JDK 1.7,确保正确安装并配置。 - Maven版本要求3.0以上,因为Hadoop源码是Maven管理的项目,确保Maven已安装且配置正确。 2. **依赖工具安装**: - 安装Findbugs插件,版本1.3.9,用于代码质量检查。 - CMake编译工具版本2.6或更高版本,用于构建Hadoop的构建系统。 - 安装zlibdevel和openssldevel,这两个库是Hadoop的一些核心组件所依赖的。 3. **网络连接**: 编译Hadoop需要互联网连接,因为可能需要下载某些依赖包或更新。 4. **编译步骤**: - 解压Hadoop 2.5.0安装包。 - 解压JDK 1.7。 - 配置环境变量,包括Maven路径,确保profile文件生效,通常在root用户权限下进行。 - 安装必要的编译工具,如gcc、gcc-c++和make。 - 转换到普通用户权限,解压并配置protobuf。 - 检查protobuf安装是否成功,并更新环境变量。 - 下载并安装CMake、openssl、ncurses等依赖包。 - 移动到Hadoop源码目录,开始编译。 - 编译过程可能需要约20-30分钟,注意监控编译进度。 5. **编译结果验证**: - 替换原Native目录后,通过执行特定命令观察,确保编译没有警告,确认编译成功。 6. **总结**: 这个指南提供了从头开始编译Hadoop 2.x源码的完整流程,包括环境设置、工具安装和编译步骤,旨在帮助开发者理解和完成Hadoop源码的本地构建,确保系统的稳定性和性能。 请注意,实际操作时可能需要根据系统的具体情况进行调整,例如更新到最新的依赖版本,或者处理任何可能遇到的错误或兼容性问题。对于初次接触Hadoop源码编译的开发者来说,这份指南具有很高的实用价值。