摩尔奇偶型CA与生命游戏：组合演化模型与图案生成

该篇论文深入探讨了在摩尔奇偶型细胞自动机（Moore Parity CA，简称MPC）的背景下，融合生命游戏规则（Game of Life）的一种新型演化模型。MPC是一种特殊的计算模型，其规则基于相邻元胞的状态来决定自身的状态变化，具有一定的并行性和自组织特性。论文首先介绍了一个初始构型，这个构型按照MPC的规则进行演化，然后引入生命游戏的繁殖、存活和死亡规则，两者交替进行，直至覆盖整个元胞空间。 研究的关键发现是，这种结合策略显著降低了演化过程对初始构型的依赖性，使得模型能够生成更丰富多样的图元和动态图案。通过这种方式，生命游戏的随机性和多样性被融入到MPC的结构化演化过程中，既保留了MPC的规则一致性，又增加了图案的复杂性和美观度。这种组合演化模型有助于克服单一初始构型可能导致的单调性问题，为图案生成提供了一种新的、富有创意的方法。 论文还强调，通过这种模型，可以生成具有特定风格的规则几何纹理图案，这不仅扩展了图案生成的技术手段，也为数字艺术设计和非线性系统研究提供了新的可能性。研究者们——赵海英、车跃跃和徐正光，分别来自新疆师范大学计算机科学技术学院和北京科技大学信息工程学院，他们的研究领域涵盖了分形理论、CAD/CG、数字化艺术设计以及非物质文化遗产保护，这表明他们不仅在技术层面进行了深入探索，也关注到了这些领域的交叉应用。 论文的主要贡献在于提出了一种创新的计算模型，将MPC与生命游戏相结合，不仅提升了图案生成的多样性和复杂性，还在一定程度上推动了计算机图形学和人工智能领域的理论发展。同时，它也展示了理论研究如何与实际应用紧密结合，特别是在图案生成和艺术设计中的潜在价值。这篇论文的发表，标志着在这一领域取得的重要进展，并为后续研究者提供了新的研究视角和实验平台。