AI安全白皮书：模型与数据的防御策略

"AI模型安全-单相在线式不间断电源" 在AI领域，随着技术的快速发展，人工智能已经深入到各个行业中，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。然而，这种普及同时也带来了新的安全问题。"AI安全白皮书"着重讨论了AI模型及其数据在安全方面的挑战和防御策略。 AI安全的重要性在于，由于AI系统通常处理敏感信息，并在关键决策过程中发挥作用，因此确保其免受攻击至关重要。传统的计算机安全方法可能不足以应对AI系统特有的威胁。AI的安全漏洞源于其复杂的工作原理和缺乏透明度，这使得恶意攻击者有可能利用这些特性进行各种攻击，如闪避攻击、药饵攻击和后门漏洞攻击。 白皮书提出，AI安全防护应包括三个层次：攻防安全、模型安全和架构安全。攻防安全针对已知的攻击设计防御策略，保护系统不受已知威胁的影响。模型安全则通过模型验证等方法提高模型的健壮性，使其在面对恶意数据时仍能保持稳定。架构安全涉及在业务系统中集成AI时，设计和实施一套全面的安全机制，确保业务流程的安全。 华为作为AI安全研究的领导者，致力于打造一个安全可靠的AI应用环境。其目标是在技术层面上增强AI的可解释性，深入理解机器学习的工作原理，并构建防御机制；在业务层面上，通过具体案例分析和关键技术验证，确保AI安全技术的有效实施。 未来的智能社会将更加依赖AI，因此，AI安全不仅是一项技术挑战，也是社会和商业层面的重大课题。华为认识到这一挑战，承诺与全球合作伙伴共同努力，应对AI安全问题，共创安全的智能世界。