OpenCV with Python：实例教程-图像几何变换与特征检测

《OpenCV with Python By Example》是一本实用的指南，作者Prateek Joshi带你深入理解并应用OpenCV库进行Python编程。本书共分为12章，涵盖了广泛的图像处理和计算机视觉技术，适合对图像处理有基础的开发者或希望提升技能的人士。 第1章“Applying Geometric Transformations to Images”主要介绍了如何在图片上应用几何变换，包括安装OpenCV-Python库的方法，如在Windows、Mac OS X和Linux（Ubuntu）平台的安装步骤。章节内容涉及了图像的显示、保存、颜色空间转换、图像平移、旋转、缩放，以及介绍Affine和Projective变换。通过这些操作，读者能够实现诸如酷炫图像效果等实际应用。 第2章“Detecting Edges and Applying Image Filters”讲解了基本的图像处理操作，如2D卷积、模糊处理、边缘检测和运动模糊。作者揭示了边缘检测在计算机视觉中的作用，并展示了如何利用滤波器实现不同的视觉效果。 第三章至第十章分别探讨了卡通化图像、实时视频流处理（如人脸和身体部位检测与跟踪）、特征提取（如关键点检测和对象识别）、创建全景图、内容感知图像调整（Seam Carving）、图像分割、对象跟踪以及物体识别。这些章节深入展示了OpenCV在不同场景下的实际应用，包括增强现实和3D重建技术。 最后一章“Stereo Vision and 3D Reconstruction”和“Augmented Reality”则进一步探索立体视觉和三维重建，以及如何利用这些技术构建增强现实应用，让读者在实践中掌握更高级的图像处理技术。 通过阅读本书，读者不仅能掌握OpenCV的基本工具，还能学习如何将这些技术融入实际项目，提升自己的图像处理和计算机视觉能力。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能在本书中找到有价值的指导和实例。