VC++6.0实现哈夫曼树构建与编码示例

本资源是一份关于哈夫曼树（Huffman Tree）建立和编码的C++实现示例，适用于VC++6.0环境。该代码提供了一个简单的步骤来构建哈夫曼树，并利用该树进行数据的压缩编码。哈夫曼树是一种用于数据压缩的二叉树，它通过合并频率最低的节点来构建，最终形成一个最小带权路径长度的树，用于高效地存储数据。 首先，头文件包含了所需的库函数，如stdio.h、conio.h、string.h、malloc.h等，定义了一些宏和数据类型，如整型变量s1和s2用于记录选择的节点，HuffmanTree结构体表示树节点，包括权重（weight）、父节点（parent）和左右子节点（lchild, rchild）。然后，seclect()函数是关键部分，它用于在未被分配的节点中找到两个具有最低权重且未有父节点的节点，分别将它们标记为s1和s2。 在main()函数中，用户定义的变量n初始化为5，表明有5个待编码的数据元素。通过malloc()动态分配了足够的内存来存储2n个HuffmanTree节点。接下来，程序会请求用户输入或预设数据字符及其频率，用c数组存储。接着，HuffmanCode HC数组将用于存储每个字符的哈夫曼编码。 哈夫曼树的建立过程是递归的，通过不断选取两个最小权重的节点合并成一个新的节点，直到所有节点都被分配。这个过程会在HuffmanTree结构体和seclect()函数的交互中完成。最后，哈夫曼编码阶段会根据构建的哈夫曼树，为每个输入字符分配一个唯一的二进制编码。 这份代码提供了创建哈夫曼树的基本步骤和编码方法，适合初学者理解哈夫曼编码算法的实现原理，同时也可以作为在VC++6.0环境中实践哈夫曼编码的实用参考。通过运行这段代码，可以直观地观察到哈夫曼树如何根据字符出现的频率自底向上构建，并看到数据压缩的实际效果。