MATLAB7.0教程：特殊矩阵创建详解

"这篇学习课件主要介绍了MATLAB 7.0中的特殊矩阵创建方法，包括空矩阵、全0矩阵和单位阵的生成，并提到了MATLAB作为高级语言在数值计算和图形处理等方面的特点和应用。" 在MATLAB中，特殊矩阵的创建是编程时常用的操作，对于数据分析和算法实现具有重要意义。以下是详细的知识点： 1. **空矩阵**：在MATLAB Command Window 中，输入一对空的方括号`[]`，即可创建一个0×0阶的空矩阵，表示没有任何元素的矩阵。 2. **全0矩阵**： - `zeros(m,n)`：生成一个m行n列的全0矩阵，所有元素都是0。 - `zeros(n)`：生成一个n×n阶的全0方阵，即主对角线以下和以上的元素都为0。 - `zeros(m,n,p)`：生成一个m×n×p阶的全0多维数组，用于创建三维甚至更高维度的零填充数组。 3. **单位阵**：单位阵是主对角线上元素为1，其余元素为0的矩阵，通常用大写字母`I`或`En`表示（其中`n`表示阶数）。单位阵在矩阵运算中起到基础作用，如乘以单位阵等于原矩阵。 - `eye(n)`：生成一个n×n阶的单位矩阵。 - `eye(m,n)`：生成一个m×n阶的单位矩阵，但此时非对角线元素默认为0，通常用于构造稀疏矩阵。 MATLAB是一种专为矩阵和数组运算设计的高级语言，其在数值计算、图形绘制、符号计算、数据可视化等多个领域都有广泛的应用。MATLAB的版本历史显示了它持续的改进和扩展，从最初的FORTRAN基础到后来的C语言实现，再到增加数据可视化功能，使其成为国际控制界的标准计算工具。 MATLAB 7.0版本的特色可能包括增强的数值计算性能、更丰富的图形处理功能以及更加用户友好的开发环境。学习MATLAB的基础不仅包括了解这些特殊矩阵的创建，还涉及数组运算、矩阵运算、基本图形函数、数值运算以及程序设计基础等核心概念。通过深入学习和实践，可以掌握利用MATLAB进行复杂问题建模和求解的能力。