R语言入门：探索强大的绘图功能与程序包

R语言作为一门强大的统计计算和图形展示语言，起源于二十世纪七十年代的S语言，由Rick Becker, John Chambers, 和 Allan Wilks在贝尔实验室开发。S语言的成功催生了商业软件Splus，但R语言则是在1995年由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka为开源社区设计，他们将R软件及其源代码公之于众，使得R语言具备高度灵活性和扩展性。 R语言的特点包括它是开源的，用户可以自由下载和使用，且能够在Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等多种操作系统上运行。它的交互方式主要是通过命令行或图形用户界面（GUI）RGui，后者提供了丰富的菜单选项，如控制台用于输入命令，命令行用于编写脚本，以及可用于各种操作的快捷按钮。 R语言的核心优势在于其出色的绘图功能，它允许用户通过调整参数精确控制图形的细节，确保图形的质量达到出版标准，支持JPEG、TIFF、EPS、emf、pdf、png等多种输出格式。绘图过程通常通过绘图函数来实现，这些函数被分为高级和低级两种，分别满足不同用户的需求。 在R的学习过程中，会涉及到编写脚本和函数，这有助于组织代码和重复使用功能。R还支持数据保存，可以通过内置的数据类型如向量、列表、矩阵等处理数据，并且有超过2100个预装的程序包，覆盖了广泛的学科领域，如统计学、社会学、经济学等。这些程序包提供了丰富的特性和算法，如ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学等，用户可以根据具体需求选择和安装相应的程序包。 学习R的第一步是下载和安装R软件，可以从CRAN（Comprehensive R Archive Network）获取最新版本和相关软件包。R的安装过程相对简单，只需点击安装程序并遵循默认设置即可。初次接触R时，可以尝试熟悉RGui的菜单结构，如控制台、菜单栏和快捷按钮，这些都是进行日常操作的基础。 在使用R的过程中，理解程序包的概念至关重要，因为它们是包含多个相关函数、数据和帮助文档的集合，能够极大地拓展R的功能。基础功能的包（base-R）和统计学包（stats-R）是必不可少的，而对于特定专业领域的深入研究，可能还需要安装其他针对性的程序包，如nlme（用于线性混合模型）。 R语言不仅是一种强大的统计分析工具，也是一门值得深入学习和实践的编程语言，掌握好R绘图、脚本编写、函数构建以及利用程序包的能力，将极大提升数据分析和可视化的工作效率。