MIMO多载波系统最大容量与最优信道选择策略
需积分: 9 65 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 802KB PDF 举报
该篇论文《基于MIMO天线多载波系统的最大容量及最优信道选择算法》发表于2009年8月的天津大学学报,由傅金琳、侯春萍、阎磊和戴居丰四位作者共同完成。研究的背景是针对多输入多输出(MIMO)系统的优化传输,特别是在加性高斯白噪声信道下,MIMO天线的信道容量增益成为了关键因素。
论文的核心内容首先分析了MIMO天线在高斯噪声环境中的信道容量增益,强调了在MIMO多载波系统中,对信道资源进行时-频-空三维划分的重要性。作者提出了时-频-空三维能量密度谱的概念,这一概念用于有效管理和约束系统中的能量和时频资源,这是优化系统性能的基础。
进一步的研究中,作者推导出了一套在加性噪声条件下,MIMO多载波系统的最优能量分配准则,这有助于最大化系统的信息传输效率。同时,他们还计算出了MIMO多载波系统的容量上限,为实际设计提供了理论指导。
为了实现这些理论的实践应用,论文采用最优能量注水解策略,对基于MIMO天线的正交频分复用(OFDM)系统进行信道选择。通过与未采用信道选择算法的系统进行性能对比,结果显示,经优化信道选择后的系统能够显著提高符号的可靠传输,且系统容量接近提出的容量上限。
关键词部分包括信道容量、三维能量密度谱、能量注水解、信道选择以及容量上限,这些都是论文讨论的核心技术术语和研究成果。这篇论文深入探讨了MIMO天线多载波系统的关键优化问题,并提供了有效的解决方案,对于无线通信领域的研究具有重要意义。
2021-07-10 上传
2022-05-29 上传
2023-05-09 上传
2023-05-09 上传
2023-05-05 上传
2023-07-18 上传
2023-07-15 上传
2023-07-01 上传
2024-01-17 上传
weixin_38723683
- 粉丝: 6
- 资源: 908
最新资源
- 多传感器数据融合手册:国外原版技术指南
- MyEclipse快捷键大全,提升编程效率
- 从零开始的编程学习:Linux汇编语言入门
- EJB3.0实例教程:从入门到精通
- 深入理解jQuery源码:解析与分析
- MMC-1电机控制ASSP芯片用户手册
- HS1101相对湿度传感器技术规格与应用
- Shell基础入门:权限管理与常用命令详解
- 2003年全国大学生电子设计竞赛:电压控制LC振荡器与宽带放大器
- Android手机用户代理(User Agent)详解与示例
- Java代码规范:提升软件质量和团队协作的关键
- 浙江电信移动业务接入与ISAG接口实战指南
- 电子密码锁设计:安全便捷的新型锁具
- NavTech SDAL格式规范1.7版:车辆导航数据标准
- Surfer8中文入门手册:绘制等高线与克服语言障碍
- 排序算法全解析:冒泡、选择、插入、Shell、快速排序