基于DNA计算的移动自组网QoS路由模型与挑战

本文主要探讨了移动自组网中的服务质量(QoS)路由问题，特别是在面对移动网络动态变化的拓扑结构和隐藏终端等挑战时，如何有效地解决路由算法的复杂性问题。移动自组网，由于其无固定基础设施的特点，被广泛应用在军事、救援等领域，但实时多媒体业务的传输需求对网络服务质量提出了更高要求。 传统的无线网络路由算法在大规模移动自组网中面临困难，因为网络拓扑的频繁变化使得路由决策变得复杂。然而，自2001年起，78'分子计算作为一种新型计算模型，因其高度的并行性和巨大的存储潜力，引起了学术界的关注。这种计算方式有望为移动自组网的QoS路由提供一种新颖且高效的解决方案。 文章首先概述了78'分子的结构以及78'计算的基本原理，这是一种分子层面的计算模型，通过模拟分子间的信息交换来处理复杂的计算任务。接着，作者借鉴了早期关于78'分子在有向路问题中的应用，设计了一个基于试管的78'计算模型，该模型旨在针对移动自组网的QoS路由问题进行编码和计算。 具体来说，作者将移动自组网的QoS路由问题抽象为一个图论模型，用节点集合(#)代表网络中的移动设备，链路集合($)表示它们之间的通信连接。链路的特性，如带宽( )，延时( )，以及可能的单向链路( *)，可以用一组随时间变化的实数值来刻画。在这个模型中，带宽和延时约束是关键考虑因素，它们直接影响路由的质量。 本文的核心贡献是提出了一种基于78'分子计算的新型路由模型，它能够处理动态变化的网络环境，并在保证服务质量的同时，降低算法的复杂度，以适应大规模移动自组网的实际应用需求。这将为移动自组网的QoS路由研究提供新的理论支撑和技术路径，有助于推动移动通信技术的发展和优化。