ENVI影像处理基础：图像裁剪与预处理详解

本资源主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在图像预处理中的基础知识，特别是图像裁剪技术。ENVI是一款广泛应用于遥感图像处理的专业软件，其核心功能包括数据输入输出、图像显示与分析、预处理、信息提取以及制图与三维可视化。 1. ENVI简介 ENVI是一个基于IDL（Interactive Data Language）的遥感图像处理和分析环境，它提供了一系列工具用于从图像中获取数据并进行高级分析。ENVI不仅支持多种遥感数据格式，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等，还能够整合GPS和矢量数据，实现与GIS的深度集成。此外，ENVI提供了大气校正、立体像对高程提取等扩展模块，以提高图像质量和获取真实地物信息。 2. 影像预处理 预处理是遥感图像处理的关键步骤，主要包括几何纠正、融合、镶嵌等。其中，图像裁剪是预处理的一个重要环节，它的目标是去除研究范围以外的区域，通常根据行政区划或自然边界进行操作。这有助于减少不必要的计算和存储资源，同时使分析更专注于研究区域。 3. 裁剪区的确定与无数据区处理 在确定裁剪区时，用户需要根据实际需求选择合适的边界。裁剪后，可能会出现数据不连续或无数据的区域，ENVI提供了相应的处理方法来填充或忽略这些区域，以保持图像数据的完整性。 4. 大气校正 ENVI的大气校正扩展模块可以去除水蒸气、气溶胶散射和漫反射的影响，从而提高影像的清晰度，得到地物的真实反射率、辐射率和地表温度等物理参数。 5. 立体像对高程提取 使用ENVI的立体像对高程提取模块，可以从多种卫星数据（如ALOS, ASTER, CARTOSAT-1等）中快速提取数字高程模型（DEM），为地形分析和制图提供精确的高程信息。 6. 制图与三维可视化 ENVI不仅可以进行专题制图，还能进行三维可视化分析，结合GIS现有数据，为用户提供丰富的空间分析和决策支持。 通过学习ENVI的基本影像处理流程和关键技术，用户能够高效地管理和处理遥感数据，提升数据分析的准确性和效率。