ENVI影像预处理：几何校正与图像融合

"影像预处理-envi3-数据融合" 本文将详细讲解影像预处理在ENVI软件中的应用，特别是数据融合、几何校正以及图像的镶嵌和裁剪等关键步骤。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的遥感图像处理软件，它提供了丰富的工具和技术来优化和准备遥感数据。 2.1 一般预处理流程介绍 预处理是遥感数据分析的基础，通常包括图像的几何校正、辐射校正、大气校正以及图像增强等步骤。这一过程旨在消除图像中的失真，提高图像质量和分析准确性。 2.2 预处理中基础知识 图像融合是预处理的一个重要环节，它结合了不同传感器获取的图像，如将高分辨率的单波段影像与低分辨率的多光谱影像融合，生成高空间分辨率且保持多光谱信息的图像。 2.3 自定义坐标系 在预处理中，可能需要将图像转换到特定的地理坐标系，ENVI支持用户自定义坐标系，以确保不同来源的图像能够正确对齐。 2.4 ENVI中的几何校正 几何校正是为了消除由于飞行姿态、地形起伏等因素导致的图像几何变形。在ENVI中，可以选择合适的校正模型（如多项式、RPC等），结合参考源（如DEM）和控制点进行校正，确保图像的地理位置准确。 2.5 ENVI中的图像融合、镶嵌、裁剪 - 图像融合：ENVI提供了多种融合方法，如HSV变换、主成分分析、Brovey变换、CNSpectralSharpening、Gram-Schmidt、Pansharping和小波融合等，每种方法适用于不同的数据类型和需求。 - 图像镶嵌：将多个影像片段拼接成一个连续的影像覆盖区，通常用于处理大范围的遥感数据。 - 图像裁剪：根据需要，从原始图像中提取特定区域，以减少处理数据量或专注于特定研究区域。 以SPOT4和Landsat5TM数据的融合为例，用户可以通过ENVI的主菜单选择“File”->“OpenImageFile”打开所需数据，然后利用软件提供的融合工具进行操作。ENVI不仅提供菜单界面，还支持流程化图像处理工具和ENVIZOOM中的融合功能，使用户能更灵活地处理数据。 ENVI的影像预处理功能强大，涵盖了从基本的预处理流程到高级的图像融合技术，为遥感数据分析提供了全面的支持。理解并熟练掌握这些技术，对于提高遥感图像的分析质量和效率至关重要。