改进ANP煤炭企业应急能力评估：模型与应用

"这篇论文探讨了基于改进的ANP(Analytic Network Process)的煤炭企业应急能力评估模型及其应用。文章指出，煤炭企业的应急能力管理对于减少事故和降低损失至关重要。作者通过归纳现有文献，建立了包含4个一级指标和22个二级指标的评估体系。接着，他们结合ANP和三角模糊法来构建新的评估模型，该模型在实际案例中得到验证，证明了其科学性和实用性。" 文章详细内容: 在煤炭行业，随着科技和管理的进步，我国已建立起世界领先的现代化煤矿产业，但事故频发依然是严重问题。煤矿事故的复杂性和不确定性，如瓦斯爆炸、顶板冒顶、透水和火灾等，需要有效的应急管理系统来应对。研究表明，完善的应急系统能显著减少事故损失。 现有的应急能力评估研究大多关注城市公共事件，针对企业尤其是煤炭企业的研究相对较少，且现有的评估指标多为定性，缺乏可操作性和量化标准。因此，建立一个科学、可量化的煤炭企业应急能力评估体系显得尤为必要。 论文首先设计了一级指标，包括应急准备、应急响应、应急恢复和应急预防四个部分，这四个方面涵盖了事故处理的全周期。接着，二级指标进一步细化，如应急预案的完善度、应急资源的配置、救援效率等，以确保评估的全面性。 为解决评估过程中的复杂性和不确定性，论文采用了改进的ANP方法。ANP是一种处理层次结构和循环依赖的决策分析工具，通过考虑各因素间的相互影响来综合评估。结合三角模糊数，可以处理模糊和不完全信息，提高评估的精确度。 作者通过具体煤炭企业的实例，应用所构建的模型进行了实证评估，结果显示模型能够有效评价企业的应急能力，并为改进提供了依据。这表明，改进的ANP模型在煤炭企业应急能力评估中具有显著的实用价值，有助于企业提升应急管理水平，降低事故风险。 这篇研究为煤炭企业提供了更为科学的应急能力评估工具，对于推动煤炭行业的安全生产和风险管理具有积极意义。未来的研究可以进一步扩展到其他工业领域，探索更多适应不同行业特点的应急能力评估模型。