中国象棋搜索算法：最优路径与着法探索

本篇论文主要探讨了中国象棋计算机博弈中的搜索算法，由钱富才教授指导的学生谢国进行研究。研究内容涵盖了中国象棋游戏的多个关键领域，包括搜索算法的理论基础、实现方法以及实际应用。 首先，绪论部分介绍了计算机博弈的历史背景，提及1769年匈牙利工程师巴朗为奥地利皇后设计的国际象棋机器，这是早期机器博弈的雏形。随后，提到了艾伦·图灵这位伟大数学家对电脑下棋理论的贡献，以及冯·诺依曼编写的第一台能下棋的程序，尽管当时棋盘简化且没有象，但已经展示了搜索算法的基本应用。 在数据结构研究方面，论文关注棋盘结构的表示，包括局面表示、着法移动、着法生成以及特殊局面判断，这些都是构建有效搜索策略的基础。局面评价则涉及到知识和优化的局面表示，如何利用预先积累的棋局知识和有效的表示方法提高搜索效率。 搜索技术是核心，包括了完全搜索、静态搜索、启发式搜索、剪枝策略（如beta剪枝）、选择性延伸、置换表、残局库等，这些技术旨在减少搜索空间，提升计算效率。并行技术也被提及，以加速搜索过程。 除了搜索本身，论文还讨论了开局库、时间控制、后台思考、自学习以及引擎协议等关键技术，这些辅助手段增强了计算机博弈程序的智能和适应性。 在具体的应用实例上，列举了一些著名的中国象棋计算机博弈程序，如纵马奔流涂志坚、ELP、SHIGA、SHCC等，它们展示了不同团队在这一领域的成果。 最后，论文详细介绍了棋盘的初始状态和棋子编码，这对于理解和实现搜索算法至关重要。棋盘由90个交叉点构成，每个交叉点上的棋子类型通过编码进行区分。 这篇论文深入探讨了中国象棋搜索算法的关键技术，并结合实例展示了其在计算机博弈中的应用，对于研究者和爱好者来说，是一份宝贵的参考资料。