"GIS数据库建立涉及概念结构设计,它是整个设计的关键,旨在将用户需求抽象成信息结构。概念结构独立于机器和数据模型,更稳定。数据库设计包括系统需求分析、概念设计、实现设计和物理设计四个阶段,涉及需求说明书、E-R模型、逻辑和物理数据库结构等文档。GIS数据库设计内容涵盖数据模型、建模方法和行为设计,强调结构与行为的分离。此外,数据库建设注重硬件、软件和干件的结合,以及三分技术、七分管理和十二分基础数据的原则。"
GIS数据库设计是GIS系统开发的重要环节,它涉及到多个层面的考虑。首先,系统需求分析是设计的起点,通过理解用户的具体需求,来描绘现实世界中的应用需求。这一阶段通常包括数据分析和功能分析,以构建功能模型和功能说明。
概念设计阶段是将这些需求转化为概念模型,这个模型不依赖于特定的数据库管理系统(DBMS),而是表达信息的一般结构。E-R模型是常见的概念模型表示工具,它通过实体、属性和关系来描述数据结构。在概念设计完成后,会形成逻辑数据库设计,这是将概念模型转换为特定DBMS支持的数据模型,如关系模型或面向对象模型。
实现设计阶段主要关注数据库的实际构造,包括子模式设计,这涉及到如何将逻辑数据库结构适应不同用户或应用程序的视图。物理数据库设计则考虑数据存储的效率和性能,如索引、分区和存储策略。
在GIS数据库设计中,还需要考虑空间数据的特殊性,如地理信息元数据的设计,这用于描述空间数据的特性、来源和处理历史。同时,空间数据的采集和建库也是重要步骤,涉及到数据的获取、预处理、质量控制和标准化。
数据库设计不仅关注数据的结构,也包含行为设计,即事务处理和应用程序的设计。早期的数据库设计往往偏重于数据模型,但现代设计强调结构和行为的分离,早期定义数据语义和行为,以便更好地满足应用需求。
最后,数据库建设的成功离不开有效的管理,包括硬件和软件的选择,以及干件——技术和管理之间的协调。良好的数据库设计应与应用系统设计紧密结合,确保数据处理的高效性和应用程序的易用性。在数据库设计过程中,每一步都应有相应的文档记录,以支持后续的维护和扩展。