Windows 10 OpenCV环境搭建教程（Visual Studio 2017）

本文主要介绍了如何在Windows 10环境下搭建OpenCV 3.4.1的开发环境，结合Visual Studio 2017版本。以下是详细的步骤： 1. 下载安装OpenCV： 首先，从指定链接<https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.1/> 下载opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe安装包。将安装包解压到自定义的D:\opencv文件夹，提取bin、include和x64文件夹。 2. 清理不必要的文件： 进入x64目录后，删除vc14文件夹，只保留与Visual Studio 2017版本兼容的vc15文件。 3. 设置环境变量： 使用管理员权限打开命令提示符，通过`set OPENCV_DIR="D:\opencv\x64\vc15"` 和 `setPath="%Path%;%OPENCV_DIR%\bin"` 设置OpenCV的路径，确保编译器可以找到库文件。 4. 安装Visual Studio 2017： 访问<https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/> 下载Visual Studio 2017，选择适合的版本，并在安装时勾选C++桌面开发，指定安装位置，然后进行安装。 5. 创建Visual Studio 2017项目： 打开安装后的Visual Studio 2017，新建一个C++项目，命名为OpencvTest，选择x64平台。配置项目设置，包括添加一个新的C++源文件DemoTest.cpp，以及设置Debug模式下的调试选项。 6. 配置项目属性： 在解决方案资源管理器中，对项目进行调试设置，如选择本地Windows调试器，并指定测试图片的路径。同时，确保包含目录设置正确，指向OpenCV的头文件目录D:\opencv\include\opencv2和D:\opencv\include\opencv。 通过以上步骤，你已经成功地在Windows 10上配置了Visual Studio 2017与OpenCV 3.4.1的开发环境，现在你可以开始编写和调试基于OpenCV的C++应用程序了。在开发过程中，可能还需要根据具体需求调整或添加其他依赖项，如第三方库或自定义模块。