OFD-LFM MIMO雷达下目标部件振动微多普勒效应详解与仿真验证
134 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 194KB PDF 举报
本文探讨的是OFD-LFM (正交频分线性调频) MIMO雷达中目标部件振动引发的微多普勒效应。OFD-LFM是一种高效、宽带的信号处理技术,被广泛应用于雷达系统中,特别是在提高目标识别能力方面。MIMO雷达系统通过多个发射和接收通道的协同工作,能够从不同角度捕捉目标回波,从而增强了对目标运动细节的感知能力,尤其是微多普勒效应,这是由于目标部件的相对运动导致的信号频率变化。
微多普勒效应是雷达技术中的一个重要概念,它反映了目标随时间或空间的微小运动对回波信号的影响。在OFD-LFM MIMO雷达系统中,这种效应尤其显著,因为OFD信号设计本身就具有良好的频率分量分离特性,有助于捕捉微小的频率变化。本文的作者,梁贤姣、张群和罗迎,深入研究了在这样的雷达架构下,如何利用正交频分技术来精确分析和解析目标部件的振动微多普勒现象。
研究过程包括理论推导,从信号处理的角度分析了微多普勒效应如何随着目标部件的振动模式和频率改变而显现。他们考虑了不同类型的振动,如旋转、摆动和随机振动,这些都会导致回波信号在频谱上呈现出独特的模式。通过时频分析工具,研究人员将理论模型转化为实际的信号处理方法,对理论预测进行了仿真验证,以确保结果的准确性和有效性。
论文的关键点在于,通过对OFD-LFM MIMO雷达系统中目标部件振动的微多普勒效应进行深入研究,本文不仅提供了对这一复杂雷达现象的理解,还为提高雷达系统在复杂环境中对目标识别的鲁棒性提供了新的可能。此外,文中提到的研究成果还得到了国家自然科学基金项目的资助(项目编号:60971100),表明了其学术价值和实际应用背景。
这篇文章对于理解OFD-LFM MIMO雷达在处理微多普勒效应方面的优势,以及如何利用这些信息增强目标识别性能,提供了深入的理论支持和技术指导。对于从事雷达信号处理、MIMO系统设计以及目标识别研究的科研人员来说,这篇论文是一个有价值的信息资源。
2021-04-23 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-01-20 上传
2022-07-15 上传
2021-12-28 上传
weixin_38723699
- 粉丝: 6
- 资源: 871
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍