中医脉诊客观化研究：智能化采集与分析系统

"该文档是一篇黑龙江大学的硕士学位论文，主要研究内容是人工智能在中医脉诊领域的应用，尤其是通过机器学习实现智能化脉象采集与象谱分析。文章深入探讨了脉诊的客观化，脉象仪的研发，脉象信息采集系统的设计，以及使用粗糙集理论分析脉图参数与中医辨证之间的关系。" 文章详细介绍了以下几个知识点： 1. 中医脉诊客观化：脉诊是中医诊断疾病的重要手段，传统脉诊依赖于医生的经验，具有主观性。1.1章节中阐述了脉学的历史发展，脉象图形化的尝试，以及脉搏、脉象和脉象图的概念。作者指出脉诊客观化研究的重要性，旨在通过科技手段提高诊断的准确性和一致性。 2. 脉象仪研制与分析方法：1.2章节讨论了脉象仪的发展，包括其在脉诊客观化研究中的作用，脉象仪的基本构造和脉搏图分析方法的研究现状。同时，指出了脉象检测技术中存在的问题，如信号干扰和个体差异等。 3. 脉象信息采集系统：2章详细讲解了脉象传感器的工作原理，如压阻效应，悬臂梁式弹性元件的建模，以及传感器的设计。此外，还涵盖了硬件系统的设计，包括隔离检测放大电路、A/D转换电路和微处理器与串行通讯接口电路的构建，这些都是实现脉象信息数字化的关键部分。 4. 实验结果与初步分析：3章介绍了实验的设备、方法，以及临床采集的数据。对脉象人工识别与机器识别进行了比较，并对数据采集中的误差进行了分析，为后续的机器学习分析提供了基础。 5. 粗糙集理论应用：4章运用粗糙集理论研究脉图参数与中医辨证的关系。详细阐述了粗糙集的基本概念，如知识的相对简化、依赖性和重要程度。通过MATLAB软件计算属性重要度，探究如何利用这些参数来辅助中医辨证。 这篇论文在结合现代科技与传统医学方面做了深入研究，为中医脉象的科学化、标准化提供了新的视角和方法，有助于推动中医药的现代化进程。