"数据库系统与数据挖掘：信息提取与快速发展"

本段描述的主题是数据库系统和数据挖掘，在介绍了数据库系统和数据挖掘的重要性之后，提到了传统文件系统和数据库的区别，以及数据库结构的描述和子模式的概念。 首先，数据库系统是利用抽象工具从庞大的数据集合中提取有用信息的系统。现今的技术已经可以存储大量的数据，但如果不能提取与工作相关的有用信息项，这些数据集就是无用的。因此，在本章中，我们将学习数据库系统的原理，以及它是如何从大数据集合中提取有用信息的。 作为与数据库技术密切相关的一个快速发展领域，数据挖掘也是本章的一个重点。数据挖掘的目标是通过开发在数据集中确定和寻找数据模式来发展数据库技术。数据挖掘的重要性在于能够从大量数据中找到隐藏的规律和趋势，从而为决策提供支持。 接下来，介绍了传统文件系统和数据库的区别。传统文件系统是一种一维的存储系统，它只能从一种观点来展示信息。而数据库则是一种多维的数据集合，它可以从不同的角度展示数据，并且具备更强大的数据管理和查询功能。 数据库的结构包括数据库模式和子模式。数据库模式是对整个数据库结构的描述，作为维护数据库的工具。它可以描述数据库中各个实体之间的关系和属性。而子模式则是与特定用户需求相关的数据库的一部分描述。它只包含特定用户需要的数据，而忽略了其他不相关的数据。 以大学数据库为例，数据库模式应该包含每个学生记录的学习成绩、现阶段的课程等信息，并且与对应的指导教师记录相链接。同时，教师记录包含了个人地址、工作经历等信息。这种多维的数据库结构可以灵活地满足各种用户需求，并且能够提供有用的信息。 最后，提到了传统文件结构的原理对现在的数据库和数据挖掘系统的支持。传统文件结构的原理是数据库系统的基础，它为数据库的存储和管理提供了重要的支持。 综上所述，本段描述了数据库系统和数据挖掘的重要性，以及介绍了传统文件系统和数据库的区别。同时，还涵盖了数据库结构的描述和子模式的概念，并强调了传统文件结构对数据库系统的支持作用。