自助式BI与传统BI：企业选择的关键考量

"这篇文章探讨了传统BI（Business Intelligence）与敏捷BI之间的差异，以及它们在企业决策中的应用。自助式BI被定义为一种业务人员无需技术背景也能进行数据分析的工具，强调易用性和即时可用性。传统BI则更侧重于技术人员开发的复杂系统，满足业务的灵活性和扩展性需求。文章还介绍了自助式BI的四个发展阶段，从基于指标和维度的拖拽分析到智能自助分析，最后提到了亿信华辰正在研发的智能自助分析产品【智问】。" 传统BI与敏捷BI是两种不同方法论的BI解决方案。传统BI通常涉及技术人员对数据仓库和数据集市的深度开发，构建定制化的分析查询和报告，然后提供给业务人员使用。这种模式强调的是系统的灵活性和适应复杂业务需求的能力，类似于专业级的单反相机。然而，它可能需要较高的学习曲线和依赖于IT部门的支持。 相比之下，敏捷BI，尤其是自助式BI，旨在让业务人员可以直接访问和分析数据。它允许用户在没有深厚技术背景的情况下，通过直观的界面自行创建报表和分析，类似于使用智能手机拍照。自助式BI经历了三个发展阶段，从依赖预定义指标和维度的分析，到能够自定义新指标和维度，再到完全独立的数据处理和分析。最后，智能自助式分析进一步简化了这一过程，用户只需通过自然语言搜索就能获取分析结果。 亿信华辰的【智问】代表了智能自助分析的前沿，它将自动化和智能化引入自助式BI，减少了业务用户的操作难度。尽管如此，传统BI和自助式BI在易用性和灵活性之间存在权衡。传统BI提供的报表分析页面对于业务用户来说操作简单，但可能缺乏灵活性；而智能自助BI虽然灵活，但可能需要更多的交互输入。 在中国市场，传统BI和自助式BI各有其适用场景。传统BI适合处理复杂、结构化的数据需求，而自助式BI更适合业务部门快速响应变化和探索性分析。由于它们面向的用户群体和应用场景不同，二者通常是互补而非竞争关系。因此，企业在选择时应考虑自身的需求、数据复杂度、用户技能水平等因素，找到最符合自身需求的BI解决方案。