针对Python 3.7的Numpy 1.14.3+mkl 64位Windows安装包
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更新于2024-10-06
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资源摘要信息:"numpy-1.14.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl"
知识点详细说明:
1. 文件类型说明:
- `.whl`:该文件是一个Python的轮子(wheel)格式的分发包,wheel是Python的一个分发包格式,旨在加快安装过程。它是一个ZIP格式的存档文件,具有特定的文件名和结构,可以被Python包索引(PyPI)客户端工具识别。
2. numpy模块概述:
- numpy是一个开源的Python科学计算库,提供了高性能的多维数组对象和这些数组的操作工具,包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等。
- numpy旨在提供一个类似MATLAB的环境,特别适合进行大规模数组和矩阵运算。
3. numpy版本说明:
- 文件名中的"1.14.3"表示这是numpy库的1.14.3版本,版本号是库的版本标识,通常遵循主版本号.次版本号.修订号的格式。
4. 适用Python版本:
- 文件名中的"cp37"指的是该numpy库版本是为Python 3.7版本设计的。"cp"代表CPython,即标准的Python解释器。
- "cp37m"表示该库是用Python 3.7编译的,并且是针对支持多字节编码(如UTF-8)的系统编译的版本。
5. 平台特定说明:
- "win_amd64"表明这个whl文件是为64位Windows操作系统(如Windows 10, Windows 8, Windows 7等)上的Python编译的。
6. MKL支持:
- 文件名中的+mkl表示这个numpy版本包含Math Kernel Library(MKL)优化。MKL是英特尔提供的一个数学计算库,它对线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能进行了高度优化。在numpy中包含MKL可以显著提高性能,尤其是在矩阵运算和数据处理方面。
7. 安装numpy:
- 用户可以通过Python包管理工具pip来安装这个whl文件。例如,在命令行中输入`pip install numpy-1.14.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl`即可安装。
8. 应用场景:
- numpy广泛应用于数据分析、数值计算、图像处理、机器学习、人工智能、信号处理等需要高效数值运算的领域。
- 由于其强大的数组计算能力,numpy成为数据科学家、机器学习工程师和科学研究人员的重要工具。
9. 注意事项:
- 当安装特定版本的numpy时,需要确保系统的依赖环境满足要求,例如Python版本和操作系统的位数。
- 如果系统中已安装了其他版本的numpy,可能需要先卸载旧版本,以免版本冲突影响使用。
- 在使用numpy之前,建议阅读官方文档来了解其API和各种功能的使用方法。
10. 兼容性提示:
- 虽然该whl文件支持特定版本的Python和特定架构的操作系统,但用户在使用时仍需注意numpy的API在不同版本间可能存在变化,使用时应查阅对应版本的官方文档以确认具体功能的实现方式。
以上详细说明了numpy的wheel包文件名中包含的各部分含义,以及用户在使用该文件时需要注意的各个方面。这些知识点为用户在使用numpy进行数据科学和数值计算时提供帮助。
2018-05-14 上传
2018-07-19 上传
2023-09-05 上传
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