Archimedean双犹豫模糊权力集算子在多属性群决策中的创新应用

本文主要探讨了"基于Archimedean t-conorm和t-norm的双重犹豫模糊权力集算子及其在多属性群决策中的应用"。该研究论文发表于2016年，发表在《应用软计算》期刊上，卷号38，页码23-50。多属性决策-making (MCDM) 是决策理论与系统工程领域的重要课题，尤其是在处理决策问题中的模糊性和不确定性时，双重犹豫模糊集(Dual Hesitant Fuzzy Sets, DHFSs) 提供了一种有效的工具。 双重犹豫模糊集是一种扩展的模糊集合模型，它不仅考虑了对每个属性的犹豫不决，还考虑了在不同属性之间犹豫的可能性。Archimedean t-conorm 和 t-norm 是 fuzzy set 理论中的基本运算，t-conorm 表示结合运算（如最大值），而 t-norm 则表示交运算（如最小值）。通过这些运算，可以构建出能够处理模糊、犹豫以及不确定性的双重犹豫模糊权力集算子。 本文的核心贡献是提出了一系列新的双重犹豫模糊权力集算子，这些算子设计目的是为了在多属性群决策过程中更为精确地整合和权衡各种复杂的决策因素。它们旨在解决传统MCDM方法可能遇到的复杂性，特别是在面对模糊信息和成员犹豫不决的情况时。这些算子的提出，不仅提升了决策模型的表达能力，也提高了决策结果的准确性和有效性。 作者 Lei Wang、Qingguo Shen 和 Lei Zhu 代表中国解放军理工大学通信工程学院，他们在文中可能讨论了这些算子的定义、性质分析、计算方法，以及如何将它们应用于实际的决策案例中，例如在项目选择、团队组建或产品评估等场景下，通过多属性的综合评价来得出最优决策方案。 这篇论文在模糊决策理论领域具有一定的创新性和实用性，对于理解和改进多属性群决策的处理方式具有重要的理论价值和实践意义。研究人员和决策者可以从中获得新的决策工具和技术，以应对复杂、不确定和模糊的现实世界决策问题。