寿险MIS系统中的MOLAP与ROLAP模型设计

"这篇文档介绍了两种模型设计方法——MOLAP和ROLAP，并结合寿险MIS系统的开发流程，深入探讨了BI（商务智能）的三个层次，包括查询与报表、多维分析和数据挖掘。此外，还阐述了MIS报表开发的四个步骤以及表结构设计的规范。" 在 BI 领域，模型设计是构建数据分析系统的关键部分。文档提到了两种主要的模型设计方法：MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) 和 ROLAP (Relational Online Analytical Processing)。 1. MOLAP 方法： MOLAP 是一种基于多维数据模型的方法，它首先使用 Transformer 建立多维模型（Mdl），模型构建完成后，会根据模型生成多维数据。这些数据随后被用于报表，展示给最终用户。MOLAP 的优势在于它能提供快速的查询响应时间和高效的数据压缩，但其缺点是需要预先计算并存储汇总数据，因此对于大数据量或实时更新的需求可能不太适用。 2. ROLAP 方法： ROLAP 直接连接到关系型数据库，通过 Framework 创建模型。数据的展示是直接从数据库中获取，这种方式更加灵活，可以处理大量数据，并且更新实时性强。然而，它的查询性能可能不如 MOLAP，尤其是在处理复杂多维分析时。 文档中的寿险MIS系统是一个典型的 BI 应用，它从原始业务系统（如 Elis）抽取数据，经过 ETL（Extract, Transform, Load）过程，然后存储在 MIS 数据库中。系统提供了从不同维度和指标的报表，服务于决策支持。 BI 的三个层次： 1. 查询与报表：这是最基础的层次，提供标准的二维报表，如 Excel 报表或业务系统的清单报表。 2. 多维分析：此层次涉及维度和度量的概念，如时间、机构、渠道作为维度，保费、件数、人力作为度量，通过立方体（Cube）实现多角度的数据查看。 3. 数据挖掘：通过对现有数据进行深度分析，找出隐藏的模式，以支持策略调整和决策制定。 MIS 报表开发流程包括： 1. 设计MIS表结构：采用分层结构，包括基础模型层、汇总模型层和维度层，确保数据结构清晰、高效。 2. 抽取和加工数据：使用 ETL 工具处理数据，使之符合业务需求。 3. 模型设计：构建多维模型，为报表提供基础。 4. 报表设计：根据用户需求，设计并创建报表。 在命名规范方面，基础层用 bas_xxx，汇总层用 agg_xxx，维表层用 dim_xx，这样有助于保持数据组织的统一性和可读性。 本文档提供了关于模型设计、BI 实现和寿险MIS系统开发的详细信息，对于理解 BI 解决方案的设计和实施过程非常有帮助。