数据结构：行优先与列优先顺序存储解析

“通常有两种顺序存储方式-清华大学数据结构讲义”是清华大学计算机系的一份教学资料，主要介绍了数据结构中的顺序存储方式，包括行优先顺序和列优先顺序，并通过实例展示了这两种方式在PASCAL、C语言和FORTRAN中的应用。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究的是数据的组织方式以及如何高效地对这些数据进行操作。在计算机程序设计中，数据结构的选择直接影响着算法的效率和程序的可读性。本讲义中，作者首先引出了数据结构的重要性，引用了Niklaus Wirth的观点，即算法加上适当的数据结构等于程序。这意味着数据结构是构建解决问题的程序的基础，而算法则是处理问题的具体步骤。 1.1数据结构讨论的范畴： 数据结构不仅涉及数值计算问题，如线性方程组的求解，还涵盖非数值计算问题，如寻找一组整数中的最大值、计算机对弈或数据库管理。这些问题的解决都需要合适的数学模型和数据结构来表示和操作数据。 1.2基本概念： - 数据是能够输入到计算机并被处理的符号集合，是计算机操作的对象。 - 数据元素是数据的基本单位，可以是一个单独的个体。 - 数据项是数据结构中讨论的最小单位，数据元素是由一个或多个数据项组成的。 - 数据结构是具有结构的数据元素集合，它可以是简单的线性序列，也可以是复杂的二维数组或其他更高级的结构。 讲义中提到了两种顺序存储方式： 1. 行优先顺序：在二维数组中，元素按照行的顺序依次存储。例如，一个2行3列的数组会先存储第一行的所有元素，然后是第二行的元素。这种存储方式在PASCAL和C语言中常见。 2. 列优先顺序：与行优先相反，元素按照列的顺序依次存储。在FORTRAN语言中，数组通常采用这种方式存储。 这两种顺序存储方式影响了访问和操作数组元素的效率，特别是在进行矩阵运算时。理解这些基础概念对于学习数据结构和算法至关重要，因为它们决定了程序执行的效率和内存使用。在实际编程中，选择合适的数据结构和存储方式可以显著提高代码性能。