"Hue是一款开源的大数据可视化框架,用于提供对Hadoop生态系统中的各种服务的Web界面,如HDFS、Hive、Impala等。本文档详细介绍了Hue 3.9.0的安装步骤,包括环境准备、依赖安装、编译构建、配置启动、元数据库迁移至MySQL以及常见问题解答。"
在安装Hue之前,首先需要一个适合的运行环境。根据提供的信息,推荐的环境包括 CentOS-6.8, JDK-1.8, Maven-3.3.9, Git-1.7.1, Hue-3.9.0, Hadoop-2.7.3, Hive-1.2.1 和 Python-2.6.6。这些是确保Hue能正常工作的基础组件。
1. **环境准备**:
在安装Hue之前,确保所有的前提条件都已满足。这包括但不限于安装Java开发工具(JDK)、Maven构建工具、Git版本控制系统以及Python解释器。对于Hadoop和Hive,需要确保它们已经正确安装并可以正常运行,因为Hue将与这些服务进行交互。
2. **启动HIVE后台进程**:
在开始Hue的安装前,要确保Hive的metastore服务和hiveserver2服务都已经启动。使用`hive --service metastore &`和`hive --service hiveserver2 &`命令启动这两个服务,并通过`ps -ef | grep hive`来检查它们的状态。
3. **安装OS依赖包**:
Hue的安装通常需要一些操作系统级别的依赖包。这可能包括开发库、Python库和一些系统工具。在CentOS上,可以通过`yum install`命令安装必要的包。
4. **编译安装Hue**:
从Hue的官方仓库克隆源代码,然后使用Maven进行编译。保持服务器的网络连接畅通,以确保在编译过程中能够下载到所有必需的依赖。
5. **修改配置文件`hue.ini`**:
配置文件`hue.ini`是Hue的核心配置文件,其中包含了各种服务的设置,如数据库连接信息、服务器地址等。你可以参考其他文档或笔记来定制这些配置。
6. **启动Hue**:
编译完成后,根据`hue.ini`的配置启动Hue服务。启动后,可以通过浏览器访问Hue的Web界面。
7. **HUE元数据库改为MySQL**:
将默认的SQLite元数据库迁移到MySQL,以提高性能和可靠性。这包括停止Hue服务,备份SQLite数据库,清理数据,安装MySQL客户端和服务器,配置MySQL服务器,创建新的数据库和用户,恢复备份数据,以及更新外键约束。
8. **FAQ帮助**:
提供了针对常见问题的解决方案,例如处理MySQL连接错误和解决无法获取repository metadata的问题。
整个安装过程需要耐心和细心,遵循每个步骤并确保每一步都成功完成。遇到问题时,参考提供的FAQ或官方文档可以帮助解决问题。安装完成后,用户可以通过Hue的图形界面轻松地执行Hive查询和其他大数据操作,使得大数据分析更加直观和易用。