sns.scatterplot(x='age', y='current_weight', size='',hue='scores', data=df2)

在你的代码中，你使用了seaborn库中的scatterplot函数来创建散点图，并设置了一些参数。让我解释一下你的代码：

sns.scatterplot(x='age', y='current_weight', size='', hue='scores', data=df2)

- `x`和`y`：这是散点图中x轴和y轴所表示的变量。在这里，你将'age'指定为x轴的变量，将'current_weight'指定为y轴的变量。

- `size`：这是散点图中点的大小的变量。你可以根据需要指定一个列名，来表示不同点的大小。在这里，你将其设置为空字符串，即所有点的大小都相同。

- `hue`：这是散点图中点的颜色的变量。你可以根据需要指定一个列名，来表示不同点的颜色。在这里，你将'scores'指定为颜色的变量。

- `data`：这是传递给scatterplot函数的数据集。在这里，你将df2作为数据集传递进去。

通过这些参数设置，你可以根据'age'和'current_weight'来展示数据点，并使用'scores'来区分不同点的颜色。如果需要调整其他参数或添加其他功能，请参考seaborn文档。

希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

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import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x=df2['Total Raised ($B)'], y=df2['Deal Terms'], hue=df2['Investors Count'])
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 100)
plt.show()

你也可以根据你的数据集来设置刻度范围。