改进BAT算法的IPFC对动态负荷经济调度影响：IEEE-30/23案例研究

本文主要探讨了基于改进的蝙蝠算法(BAT Algorithm, BAT)的跨线潮流控制器在动态负荷经济调度中的影响及其分析。随着电力系统需求的非均匀增长，电力系统研究的重点转向了动态分析，特别是优化潮流(Online Power Flow Optimization, OPF)的问题。研究者针对四种不同的实际负荷水平，考虑了线间潮流控制器(IPFC, Interline Power Flow Controller)的应用，以提升系统的经济性、效率和安全性。 文章首先介绍了当前电力系统面临的挑战，包括运行在接近其热极限和稳定极限的状态，以及如何通过优化来平衡经济性、环保、功率损耗、电压稳定性和可靠性。随着输电网络的利用率提高，系统的安全性面临压力，这促使了对新型控制技术如FACTS（Flexible AC Transmission Systems）的研究，尤其是IPFC，它能够有效地减少因负荷变化引起的系统不稳定性。 文章的核心部分提出了一个基于线路稳定性指标的方法来确定IPFC的最佳位置，这有助于最小化发电影响、降低动态负荷对燃料成本和传输损耗的负面效应。为了验证这一方法的有效性，研究者采用标准的IEEE-30节点和实时的23节点测试系统进行了数值模拟和图形展示。整个研究是开放获取的，遵循Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND)许可协议，由电子研究所(ERI)出版并托管。 本文的关键知识点包括：改进BAT算法的运用，IPFC在动态负荷调度中的作用，线路稳定性指标在IPFC位置选择中的应用，以及在具体电力系统模型（如IEEE-30和23节点系统）上的实验验证。这些研究对于电力系统的规划、操作和控制具有实际意义，有助于提高电力系统的灵活性、可靠性和经济效益。