优化Essbase维度构建与数据加载策略

"《优化Essbase维度构建与数据加载》是一篇由Jeff McAhren撰写的实用指南，专为具有一定Essbase开发经验的专业人士设计。文章深入探讨了在Essbase中进行高效维度构建（Dimbuilds）和数据加载（Data Loads）的最佳实践，针对长期在MeriStar/Interstate Hotels and Resorts、Wyndham International（酒店业）、Centex Corp（住宅建设和抵押贷款）以及HealthMarkets（健康保险）等公司工作并担任BI Reporting Systems Manager和BIArchitect角色的作者，分享了丰富的实践经验。 主要内容包括： 1. 背景介绍：Jeff McAhren拥有10年的Essbase工作经验，他的经历涵盖了多个行业领域，强调了数据库结构随时间变化的重要性，如新产品的推出、组织或实体的增删、新账户的添加，这些变化往往导致数据库重构的必要性。 2. 维度构建：这部分详细解释了维度构建的过程，作为数据分析和报告的基础，高效的维度设计对整个系统性能至关重要。 3. 数据库重构：当数据库结构发生重大变化时，可能需要进行数据库重构，包括全重构（Full or Dense Restructure）、索引重构（Index or Sparse Restructure）和轮廓重构（Outline Restructure）。全重构是最彻底的方法，但成本最高，因为它会锁定整个数据库，影响业务连续性。 - 全重构（Dense Restructure）：涉及删除、增加或修改密集型维度成员，导致整个数据库的重新组织，涉及到OTL（轮廓）、IND（索引）文件和PAG（页面）结构的调整。 4. 重构类型与空间和时间需求：不同类型的重构对空间需求、执行时间和数据清理策略有着显著影响。选择合适的重构类型有助于平衡性能和效率。 5. 操作限制：在数据库重构期间，由于数据不可用，必须确保操作计划得当，以最小化对业务的影响。 这篇文章提供了关于如何优化Essbase维度构建和数据加载的具体策略，帮助开发者理解重构背后的逻辑，减少停机时间，提高数据处理效率，并确保数据质量。对于在Essbase项目中的高级开发者来说，这是一份宝贵的参考资料。"