深度优先搜索详解：信息学奥赛基础与十进制转二进制算法

深度优先遍历是图论中的一个重要算法，特别是在信息学竞赛中常常被用于解决路径搜索问题。它以一种递归的方式探索图的节点，从起点开始，尽可能深地探索分支，直到找到目标或无法再继续为止，然后回溯到未探索的节点。以下是深度优先遍历的基本步骤： 1. 起始节点选择：首先，选择图中的一个顶点V0作为起始点，标记为已访问。 2. 深度优先搜索： - 遍历邻接点：从当前顶点V0开始，访问其所有未访问的相邻顶点Vi。将Vi加入已访问列表。 - 递归处理：对于每个访问的顶点，继续寻找其未访问的邻接点，并对这些邻接点执行同样的操作，直到无更多未访问的邻接点。 - 回溯：当某一层的所有邻接点都被访问后，返回上一层的顶点，查找并访问下一个未访问的邻接点。 3. 重复过程：如果图中还有未访问的顶点，重复上述步骤，从未访问顶点中选择一个作为新的V0。这个过程会一直持续到所有顶点都被访问过为止。 在给出的部分代码中，展示了如何将十进制数转换为二进制数的过程，通过除二取余法逐步将数字分解为二进制位。代码首先读入一个十进制数n，然后用循环进行除2操作，每次得到的余数存储在数组b中。最后，按照二进制的顺序（后进先出）输出数组b，得到最终的二进制表示。 另一个示例是高精度加法，涉及字符串表示的数字。代码读入两个字符串（str1和str2），然后逐位相加。在加法过程中，如果某一位的和超过10，需要进行进位，并更新高位的值。加完所有位后，可能需要调整结果数组的长度以适应进位的情况。 总结来说，深度优先遍历和数值转换都是信息学竞赛中常见的基础技巧，理解并熟练运用它们能够帮助参赛者解决许多与数据结构和算法相关的问题。同时，代码示例也展示了如何在实际编程中实现这些算法。