NVIDIA CUDA经典并行计算程序集

该文档是一份由NVIDIA公司提供的CUDA Samples参考手册，专为那些熟悉CUDA架构并热衷于GPU并行计算的开发者设计。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，旨在利用GPU的强大计算能力来加速科学计算、图形处理和深度学习等领域的应用程序。 文档详细介绍了CUDA Toolkit 6.0、5.5、5.0、4.2和4.1等不同版本的新特性和功能亮点。例如，CUDA 6.0版的亮点包括新的代码示例，展示了如何利用CUDA 6.0的性能优势；而CUDA 5.5和5.0版本则着重于动态并行性，以及对现有代码的修订，使得开发者可以更灵活地进行并行计算。 章节一"New Features"涵盖了各个工具包的更新，如CUDA 5.0动态并行性技术，它允许程序在运行时动态决定执行线程的数量，提高了代码的适应性和效率。此外，每个版本还提供了相应的代码样本，这些样本是实战教程，帮助开发者理解和实践CUDA编程的最佳实践。 章节二"Getting Started"指导读者如何开始使用CUDA，包括支持的操作系统平台（Windows、Linux、Mac OS X和Android），安装步骤以及如何使用CUDA Sample作为基础创建自己的CUDA项目。这部分内容对于初次接触CUDA的开发者来说至关重要，因为它明确了开发环境的准备和项目构建流程。 这份文档是CUDA开发者的宝贵资源，不仅包含了CUDA架构的核心概念和技术更新，还提供了实际的代码示例，帮助开发者快速掌握GPU并行计算，优化其应用的性能，适应不断发展的GPU计算需求。无论是希望通过CUDA提升现有应用的性能，还是希望探索GPU计算潜力的开发者，这份文档都是不可或缺的学习材料。