Linux服务器性能监控与CPU使用率过高问题分析

本文主要讨论了公司在测试服务器上遇到的问题，服务器CPU使用率达到100%，导致服务不可用。问题的根源在于Oracle会话过度消耗CPU资源，由于无法通过sqlplus进行诊断，最终采取了重启服务器的措施。作者在解决过程中学习到Linux下的一些性能监控要点，并进行了总结。 在Linux性能监控的概述中，作者强调了系统优化、监测和测试的紧密关系，以及各个子系统之间的相互影响。这些子系统包括CPU、Memory、IO和Network。了解它们的特性和性能参数对于识别和解决系统瓶颈至关重要。 1.1 应用类型分析 针对不同的系统应用，性能瓶颈也会有所不同。文章提到了两种主要的应用类型： - IO相关应用：这类应用如数据库服务器和文件服务器，处理大量数据，对内存和存储需求高，CPU大部分时间处于等待硬盘IO的状态。 - CPU相关应用：如高并发服务器、图像处理或科学计算，需要大量CPU资源。 以文件服务器拷贝大文件为例，通过`vmstat`命令展示了CPU在等待IO时的状况，这反映了IO密集型应用的特点。 文章中提到的问题是典型的服务器性能问题，通过监控工具（如`top`、`vmstat`等）可以识别资源占用情况。在CPU问题中，排查可能包括检查运行中的进程、分析SQL语句的执行效率、调整数据库参数或者优化代码。此外，对于无法直接登录数据库的情况，可以通过远程连接工具或日志分析来定位问题。 在日常运维中，预防此类问题的方法包括定期监控系统状态、设置告警阈值、优化数据库配置和代码、合理规划资源分配等。对于高负载的情况，可以考虑增加硬件资源、负载均衡或者调整应用架构来分散压力。 理解Linux系统性能监控的重要性，掌握有效的监控工具和方法，有助于及时发现并解决问题，保持系统稳定运行。对于公司而言，建立完善的监控体系和问题处理流程，能有效避免类似的服务中断情况，提高团队的工作效率。