因果稳定LSI系统分析：离散信号处理中的关键概念

本资源是一份关于数字信号处理的详细课程资料，由清华大学程佩青教授主讲，适用于第三版教材的学习。内容涵盖了离散时间信号与系统的基础理论，包括序列的概念、分类以及离散时间信号的具体表示方法。学习目标强调了对连续时间信号的抽样处理，如奈奎斯特抽样定理，以及如何通过等间隔采样将模拟信号转化为离散时间信号，形成数字信号。 课程首先定义了离散时间信号，区分了连续时间信号和数字信号，指出离散时间信号是通过对模拟信号进行等间隔采样得到的。接着，介绍了序列的概念，比如单位抽样序列和单位阶跃序列，它们在信号处理中具有基础地位，单位抽样序列表示为δ(n)，单位阶跃序列表示为u(n)。这两个序列之间的关系也进行了说明，如单位阶跃序列可以通过单位抽样序列的移位来表示。 此外，课程还涵盖了线性/移不变/因果/稳定离散时间系统的概念，以及如何判断一个系统是否满足这些特性。对于线性移不变系统，其系统函数H(z)的区域轮廓(Roc)对于确定系统稳定性至关重要，如果系统函数在整个z域内收敛，且所有极点位于单位圆内，则系统是稳定的。 通过迭代法求解常系数线性差分方程，以及理解连续时间信号的时域抽样和恢复过程，学生可以深入理解信号的转换和处理流程。这份课件提供了丰富的理论知识和实例，适合深入研究和实践数字信号处理领域的学生使用。