WinQSB教程:详解线性规划与整数规划功能

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WinQSB是一款强大的教学软件,专用于解决各类运筹学问题,包括线性规划、整数规划、目标规划、分配问题等。它的界面简洁直观,方便用户进行问题求解。本文将详细介绍如何利用WinQSB进行线性规划与整数规划的求解。 首先,我们来看如何使用WinQSB进行线性规划。以一个简单的例子来说明:假设我们要解决一个涉及两个决策变量(x1和x2)的问题,目标是最小化4000x1 + 3000x2,受到三个约束条件。在WinQSB中,用户需要通过以下步骤操作: 1. 打开软件,新建一个线性/整数规划项目(File > New Program),进入对话框设置问题基本信息,如无标题则可不填,指明有2个变量和3个约束条件,选择最小化作为优化目标。 2. 数据输入格式采用矩阵式电子表格式,用户需要输入目标系数(如第1行)、约束系数和右端项(2-4行)、变量的下限和上限(5-6行),以及变量类型(非负连续、非负整数或二进制)。 3. 一旦数据输入完毕,可以选择“Solve and Display Steps”来查看单纯的单纯形法迭代过程,或者直接选择“Solve the Problem”以获取解。在这个例子中,求得的最优解是x1=60,x2=30,对应的最小目标值为330000元。 除了线性规划,WinQSB还支持其他运筹学模型,如整数规划(处理含有整数限制的问题)、目标规划(设置多个目标的优化)、分配问题(任务分配优化)、运输问题(资源配置)、最短路径问题、最小部分树问题、网络最大流问题、货郎担问题(满足特定条件下的物流问题)、计划评审技术(项目管理工具)以及决策分析等。这些功能使得WinQSB成为教育和实际工作中处理优化问题的实用工具。 WinQSB以其易用性和丰富的模型库,简化了复杂的运筹学问题求解过程,无论是教学还是实战应用,都能提供有力的支持。通过理解和掌握这些基础操作,用户可以灵活运用WinQSB解决各类运筹学问题,提升决策效率。
2010-06-15 上传
从 WinQSB 系统的菜单选项,可以看出其可用于求解以下管理与决策科学领域的问题: 1.Acceptance Sampling Analysis (缩写为 ASA ,接受抽样分析) 主要用于各种抽样分析、抽样方案的设计以及假设分析; 2.Aggregate Planning (缩写为 AP ,综合计划编制) 用于求解 具有多时期正常排班、加班、分时段、转包生产量、需求量、储存费用、生产费用等复杂的整体综合生产计划的编制方法,求解思路是将问题归结到求解线性规划模型或运输模型; 3.Decision Analysis (缩写为 DA ,决策分析) 用于确定型与风险型决策、贝叶斯决策、决策树、二人零和对策、蒙特卡罗模拟等问题的求解; 4.Dynamic Programming (缩写为 DP ,动态规划) 主要用于最短路问题、背包问题、生产与储存等类问题的求解; 5.Facility Location and Layout (缩写为 FLL ,设备场地布局) 应用于设备场地设计、功能布局、线路均衡布局等类问题的求解; 6.Forecasting and Linear Regression (缩写为 FC ,预测与线性回归) 可进行简单平均、移动平均、加权移动平均、线性趋势移动平均、指数平滑、多元线性回归、 Holt-Winters 季节叠加与乘积算法的运算; 7.Inventory Theory and System (缩写为 ITS ,存储论与存储系统) 用于经济订货批量模型、批量折扣模型、单时期随机模型、多时期动态储存模型、储存控制系统(各种储存策略)等类问题的求解; 8.Job Scheduling (缩写为 JOB ,作业调度) 用于零件加工排序、流水线车间加工排序等; 9.MarKov Process (缩写为 MKP ,马尔科夫过程) 用于求解马尔科夫动态过程问题; 10.Material Requirements Planning (缩写为 MRP ,物料需求计划) 用于求解和分析产品物料的供应链计划,尤其是在自动化生产线中应用广泛; 11.Network Modeling (缩写为 NET ,网络模型) 用于求解运输、指派、最大流、最短路、最小生成树、货郎担等问题; 12.Nonlinear Programming (缩写为 NLP ,非线性规划) 用于有(无)条件约束、目标函数或约束条件非线性以及目标函数与约束条件都非线性等类规划的求解与分析; 13.PERT-CPM (网络计划) 用于路径求解、计划评审技术分析、网络优化、工程完工时间模拟、绘制甘特图与网络图等,有的版本该菜单名为 Project Scheduling ; 14.Quality Control Charts (缩写为 QCC ,质量管理控制图) 用于分析基于统计数据的产品和服务质量分析与控制; 15.Queuing Analysis (缩写为 QA ,排队分析) 用于各种排队模型的求解与性能分析、各种分布模型求解、灵敏度分析、服务能力分析、成本分析等; 16.Queuing System Simulation (缩写为 QSS ,排队系统模拟) 用于进行各种排队系统的仿真模拟与研究分析; 17.Linear and Integer Programming (缩写为 LP-ILP ,线性规划与整数线性规划) 用于求解线性规划、整数规划、对偶问题等,可进行灵敏度分析、参数分析。 18.Goal Programming (缩写为 GP ,目标规划) 用于求解目标规划、多目标线性规划、线性目标规划问题; 19.Quadratic Programming (缩写为 QP ,二次规划) 用于求解线性约束目标函数是二次型的一种非线性规划问题,变量可以取整数。