Seawall：解决数据中心网络共享挑战

"这篇论文探讨了数据中心网络的共享问题，并提出了Seawall这一网络控制架构，旨在解决云数据中心网络资源的优化配置和性能干扰问题。Seawall通过使用拥塞控制循环来适应网络配置，提供灵活且无需中央协调的服务接口，以支持大规模的虚拟机和任务部署。" 在当今的数字化时代，数据中心扮演着至关重要的角色，它们提供大量的计算和存储资源。特别是云数据中心，因其高度多路复用和资源共享的特性，成为众多企业和服务的首选平台。然而，这种共享环境也带来了网络资源配置的挑战，比如基础设施服务的性能干扰、恶意用户的威胁以及特定业务如MapReduce的高效运行需求。 论文指出，现有的网络配置策略往往不能满足动态变化的需求，例如，当面对基础设施作为云服务时，正常的通信流量和恶意用户的活动可能相互影响，导致性能下降。此外，对于需要支持特定业务的服务器集群，如何有效分配资源并根据需求动态调整，是一个复杂的问题，而网络拥塞会进一步降低效率。 为了解决这些问题，Seawall应运而生。Seawall的设计目标是提供一个健壮的网络控制架构，它不需要对现有网络拓扑和硬件进行修改，同时能有效地利用网络资源并扩大交互规模。其核心在于利用拥塞控制循环，适应网络配置，实现更高效的资源分配，并基于策略地控制配置方案。值得注意的是，Seawall的实施是在虚拟化管理程序级别进行的，因此它独立于用户代码，避免了可伸缩性和硬件重配置的困扰。 Seawall引入了一个简单而灵活的服务模型，每个虚拟主机（VM）都有一个与其关联的权重，分配给VM的带宽与权重成比例。这样，高级策略如性能隔离和差异化配置模型得以实现。例如，小型VM可能只分配到较少的网络权重，以确保关键服务或大内存VM获得更多的带宽。 Seawall的模型强调了链路级别的拥塞控制，但认识到仅依赖链路控制是不够的。因此，Seawall采用了结合链路和路径的拥塞控制策略，以更好地管理和减少网络拥塞。通过每50毫秒的拥塞反馈，Seawall的速率控制器可以实时调整网络速率，从而提高整体网络性能。 Seawall为云数据中心提供了一种创新的网络解决方案，它解决了网络资源的动态分配、性能干扰以及服务接口的灵活性问题，为大规模的虚拟机和任务部署提供了更好的网络环境。