Hadoop Operations:中文版缺失的经典指南
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更新于2024-07-24
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"《Hadoop Operations》是一本由Eric Sammer编写的关于Hadoop运维的书籍,专注于介绍在实际生产环境中如何有效地管理和维护Hadoop集群。该书由O'Reilly Media出版,适合教育、商业和销售推广使用。"
《Hadoop Operations》这本书详细探讨了Hadoop生态系统中的关键组件和最佳实践,旨在帮助读者理解和掌握Hadoop集群的运维工作。书中涵盖了以下几个重要的知识点:
1. **Hadoop架构**:Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架,主要由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce两部分组成。HDFS提供高容错性的数据存储,而MapReduce则用于处理和分析大规模数据。
2. **集群规划与部署**:书中会讲解如何根据业务需求规划Hadoop集群的规模,包括节点数量、硬件配置以及网络设计。同时,还会详细介绍如何安装和配置Hadoop组件,确保集群稳定运行。
3. **数据管理**:讨论Hadoop中的数据生命周期管理,包括数据的上传、存储、备份和恢复策略。此外,还会涉及数据的压缩和分块,以优化存储和计算效率。
4. **性能调优**:针对MapReduce作业进行性能优化是运维工作的重要部分。书中会介绍监控工具和指标,帮助识别瓶颈并提升处理速度。
5. **安全性与访问控制**:Hadoop的安全性包括身份验证、授权和审计,如Kerberos认证和Hadoop的权限模型。这部分内容将帮助读者理解如何保护数据安全,防止未授权访问。
6. **故障排查与容错**:Hadoop设计中有大量的容错机制,但实际操作中仍可能出现问题。书中会讲述如何识别、诊断和解决Hadoop集群中的常见故障,以保持服务的连续性。
7. **扩展与升级**:随着业务的增长,可能需要扩展集群或升级硬件。这部分内容将指导读者如何平滑地进行这些操作,避免数据丢失。
8. **Hadoop生态组件**:除了核心的HDFS和MapReduce,Hadoop生态系统还包括Hive、Pig、HBase、Spark等工具。书中可能会介绍这些组件的使用和它们在大数据处理中的角色。
9. **监控与日志管理**:高效的运维离不开良好的监控系统。书中会介绍如何设置和使用Hadoop的监控工具,如Ambari、Ganglia和Nagios,以及日志收集和分析的最佳实践。
10. **运维自动化**:通过Shell脚本、 Puppet或Chef等自动化工具,可以简化Hadoop集群的日常维护工作,提高效率。
《Hadoop Operations》这本书对于那些希望深入了解Hadoop运维的读者来说,是一份宝贵的资源。它不仅提供了理论知识,还包含了许多来自实际经验的技巧和建议,帮助读者应对各种挑战,成功地管理复杂的大数据环境。
2017-11-01 上传
2013-01-20 上传
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2018-07-21 上传
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