Hadoop Operations：Eric Sammer 实务指南

"Hadoop.Operations.Eric.Sammer.文字版 - Eric Sammer的关于Hadoop安装、配置和开发的专业指南，包含最新版本的信息。" 在《Hadoop Operations》一书中，作者Eric Sammer深入探讨了Hadoop生态系统的核心要素以及如何有效地管理和运行Hadoop集群。这本书是针对那些希望掌握Hadoop操作技术的IT专业人士，涵盖了从基础安装到复杂配置的全过程，同时也涉及到了Hadoop的开发实践。 首先，书中详细介绍了Hadoop的安装步骤，包括硬件选择、系统需求和软件包的下载与安装。这部分内容对于初学者来说极其重要，因为它提供了建立Hadoop环境的基础知识。读者将学习如何设置单节点和多节点集群，理解Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。 其次，配置Hadoop是确保集群高效稳定运行的关键。Eric Sammer详细讲解了配置参数的含义和调整策略，如NameNode和DataNode的配置、网络拓扑优化、资源调度器（如Capacity Scheduler或Fair Scheduler）的设定等。此外，他还讨论了高可用性（HA）和故障恢复机制，这对于大型生产环境中的Hadoop集群至关重要。 书中还涵盖了监控和日志管理，这是确保Hadoop集群健康运行的重要环节。读者将学习如何使用工具如Ganglia和Ambari来监控性能指标，以及如何处理和分析日志以诊断问题。这部分内容有助于提升Hadoop系统的可维护性和稳定性。 在开发部分，Eric Sammer介绍了如何编写MapReduce程序，使用Hadoop Streaming进行非Java编程，以及Hive和Pig等高级查询工具的用法。这些工具使数据分析师和开发者能够更方便地与Hadoop交互，处理大规模数据。 此外，书中还涉及了Hadoop的安全性，包括Kerberos认证、Hadoop权限管理（Hadoop Access Control List, ACLs）以及数据加密。在大数据环境中，数据安全是不容忽视的问题，这部分内容可以帮助读者构建安全的Hadoop环境。 最后，Eric Sammer讨论了Hadoop的最新进展和未来趋势，包括YARN（Yet Another Resource Negotiator）的引入，它改进了资源管理，以及Spark等新一代大数据处理框架的出现，这些框架在某些场景下可以提供比MapReduce更高的性能。 《Hadoop Operations》是一本全面的Hadoop实战指南，它不仅教授了基本操作，还涵盖了高级主题，是Hadoop从业者和学习者的宝贵资源。通过阅读本书，读者将能够掌握Hadoop的各个方面，从而更好地应对大数据时代的挑战。