Hadoop运营实战:Eric Sammer解读
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更新于2024-07-23
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"Hadoop Operations - Eric Sammer"
《Hadoop Operations》是由Eric Sammer编写的关于Hadoop运维实践的专业书籍。这本书主要面向那些在实际生产环境中管理和维护Hadoop集群的专业人士,提供了详尽的指导和实用技巧。
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架,主要用于处理和存储大量数据。它基于分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型,能够实现大数据的并行处理,从而极大地提高了数据处理效率。
本书涵盖了以下几个核心知识点:
1. **Hadoop生态系统**:介绍Hadoop的核心组件,如HDFS、MapReduce,以及相关的辅助工具,如HBase、Hive、Pig、Zookeeper等,它们如何协同工作以支持大数据处理。
2. **集群部署与管理**:讲解如何规划和构建Hadoop集群,包括硬件选择、网络设计、集群规模的确定以及安装配置过程。
3. **数据存储与管理**:深入探讨HDFS的工作原理,包括数据块的分布、副本策略、故障恢复和数据完整性保障。
4. **MapReduce编程**:解释MapReduce的编程模型,如何编写Mapper和Reducer,以及优化MapReduce作业的方法。
5. **性能调优**:提供Hadoop性能监控和调优的策略,包括硬件配置优化、任务调度优化、数据本地性等。
6. **安全性与隐私**:讨论Hadoop集群的安全措施,如用户认证、权限控制、数据加密,以及如何保护集群免受攻击。
7. **故障诊断与恢复**:介绍如何识别和解决Hadoop集群中的常见问题,以及如何设计高可用性和容错性的系统架构。
8. **扩展与升级**:讲解如何随着业务增长对Hadoop集群进行扩展,以及如何平滑地进行版本升级。
9. **实时处理与流计算**:涵盖新兴的实时处理技术,如Storm、Spark,以及如何将它们与Hadoop集成以实现实时数据分析。
10. **最佳实践**:分享来自实际运维经验的技巧和建议,帮助读者避免常见陷阱,提高运维效率。
此外,书中还包含了大量的案例研究和实战经验,帮助读者更好地理解和应用Hadoop。通过阅读此书,读者可以提升对Hadoop运维的理解,从而更有效地管理和维护大规模的Hadoop集群。
2018-01-05 上传
2013-01-20 上传
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2018-07-21 上传
雁过天河
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