![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87984583/bg6.jpg)
第 1 章 数字图像处理的现状及展
1.1 数字图像处理技术的发展及应用
数字图像处理技术使 20 世纪 60 年代随着计算机技术和 VLSY Very Large
Scale Integration 的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领
域,它在理论上和实际应用中都取得了很大的成就。
视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础[3]。早期图像处理
的目的是改善图像质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像
处理中输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像。常用的图像处
理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得成功应用的是美国喷气
推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者 7 号在 1964 年发回的几千张
月球照片进行图像处理,如几何校正、灰度变换、去除噪声等,并考虑了太
阳位置和月球环境的影响。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为
复杂的图像处理,获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,为人类登月
创举奠定了基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空
间技术探测研究中,数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。1972 年英国 EMI
公司工程师 Housfield 发明了用于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置,
也就是我们通常所说的 CT(Computer Tomograph)。CT 的基本方法是根据人
的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,成为图像重建。1975
年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的
断层图像。1979 年,这项无损伤诊断技术被授予诺贝尔奖,以表彰它对人类
做出的划时代贡献。
从 20 世纪 70 年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究
的迅速发展,数字图像处理技术向更高、更深层次发展。人们已开始研究如
何用计算机系统解释图像,类似人类视觉系统理解外部世界,这被称为图像
理解或计算机视觉。很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这
项研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT