信贷部李杰分享：ORACLE高效索引深度解析

在"高效ORACLE之索引(完整)"这份资料中，作者李杰，来自信贷及管理信息事业部，深入探讨了在Oracle数据库管理系统中实现高效查询的关键技术——索引。索引是Oracle数据库中的重要组成部分，它们显著提高了数据检索的速度，使得复杂的查询操作能够快速执行。 首先，文档强调了索引对于ORACLE数据库性能优化的重要性。一个"有效"的索引（Effective Oracle Index）设计能避免索引倾斜（Index Skew）和索引空间的浪费，确保数据的均匀分布和高效利用。B*TreeIndex（B树索引）是ORACLE中最常用的索引类型，其结构适合大规模数据存储，可以处理范围查询和排序操作。 索引的种类丰富，如B*TreeCluster Index（聚簇索引）用于主键排序，Reversekeyindex（反向键索引）和DescendingIndex（降序索引）则适用于特定的查询需求。函数索引（Function-Based Index，FBI）允许基于函数计算的值进行索引，而Bitmap Index（位图索引）和BitmapJoinIndex（位图连接索引）在处理大量重复数据时表现出色。 应用域索引（Application Domain Index，简称AD Index）针对特定业务场景下的查询进行了优化，CBO（Cost-Based Optimization，成本基础优化器）则在索引选择中起着核心作用，它会根据查询的预期成本来决定最佳的执行计划。CaseInsensitive（不区分大小写）索引适用于对字符数据进行不敏感搜索的情况。 选择性索引（Selective Index）和选择惟一性（Unique Index）是衡量索引效率的重要指标，选择性高的索引意味着更多的数据可以通过单个索引项定位，从而提高查询速度。压缩键索引（CompressedKeyIndex）通过压缩存储方式节省空间，对于大型数据集尤其有利。 此外，资料引用了多本权威ORACLE官方指南和专家著作，如《Oracle Database Concepts》、《Effective Oracle By Design》等，这些书籍为读者提供了深入理解索引机制和优化策略的坚实理论基础。《2Day+Performance Tuning Guide 10g R2》和《Oracle High Performance Tuning for 9i and 10g》等实践指南则提供了实际操作中的性能调优案例和技术。 "高效ORACLE之索引"文档不仅介绍了索引的基本概念和不同类型，还涵盖了如何在ORACLE 10g Enterprise Edition环境中实施和优化索引策略，以及如何利用CBO进行智能决策。对于数据库管理员和开发者来说，这是一份不可多得的学习和参考资料。