Raspberry Pi 2/3 安装Python与OpenCV全指南：速度与教程详解

本教程详细介绍了如何在Raspberry Pi 2或Raspberry Pi B+上安装Python和OpenCV。Raspberry Pi 2作为一款具有4核900MHz处理器和1GB内存的小型设备，相较于传统电脑有着显著的性能提升，尤其适合进行轻量级的开发和计算任务。作者根据收到的大量请求，编写了这篇指南，旨在帮助用户在Raspberry Pi上进行OpenCV和Python的安装。 安装过程中，首先通过`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`以及`sudo rpi-update`更新系统组件和固件，确保环境的最新性。对于构建工具和依赖，使用`sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config`进行安装，这两个包可能已经预装，但为了保险起见，还是建议进行安装。在Raspberry Pi B+上，这个步骤大约耗时小于2分钟，而在Raspberry Pi 2上则只需不到40秒。 第二步，安装图像I/O包，这对于OpenCV的运行至关重要，可以使用`sudo apt-get install`来完成。由于没有具体的时间数据，但可以预期这个过程相对较快。 接下来，教程会重点介绍在Raspberry Pi 2上编译OpenCV，这通常是一个耗时较长的过程，大约需要2.8小时。相比之下，对于Raspberry Pi B+，编译时间会更长，大约需要9.5小时。因此，读者应根据设备性能和自己的时间安排来决定何时开始这个步骤。 此外，作者提到，在PyImageSearchGurus的计算机视觉课程中，Raspberry Pi会被用于家庭监控应用，如运动检测和人员跟踪。作者还分享了一个简单的实例，展示了在Raspberry Pi上进行这些功能的可能性。 这篇教程为Raspberry Pi新手提供了一个清晰的路径，从基础设置到关键库的安装，确保用户能够在树莓派上顺利地进行Python和OpenCV的开发工作。对于有志于利用Raspberry Pi进行机器视觉应用的人来说，这是一个实用且有价值的资源。