树莓派安装python-opencv

时间: 2023-06-05 15:47:34 浏览: 80
安装Python-OpenCV需要进行以下步骤: 1. 确认已经安装了Python,并且在命令行或终端中可以运行Python。 2. 打开命令行或终端,使用pip命令安装OpenCV。以下是安装命令: pip install opencv-python 3. 安装完成后,可以在Python中导入OpenCV,进行图像处理和计算机视觉的开发。以下是导入OpenCV的方式: import cv2
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树莓派安装opencv-python

您好,关于树莓派安装opencv-python的问题,可以按照以下步骤进行: 1. 打开终端,更新树莓派系统软件包: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2. 安装Python3和pip: sudo apt-get install python3-dev python3-pip 3. 安装OpenCV依赖库: sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran 4. 安装OpenCV-Python: sudo pip3 install opencv-python 5. 验证安装是否成功: python3 >>> import cv2 >>> cv2.__version__ 如果成功安装,应该能够输出OpenCV版本信息。 希望这些步骤能够帮助您安装OpenCV-Python。

树莓派安装opencv-contrib-python

可以通过以下步骤在树莓派上安装opencv-contrib-python: 1. 打开终端或SSH连接到树莓派。 2. 更新软件包列表:sudo apt-get update 3. 安装OpenCV依赖项:sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 4. 安装pip:sudo apt-get install python-pip 5. 安装opencv-contrib-python:pip install opencv-contrib-python 安装完成后,你可以使用Python代码来测试安装是否成功。

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### 回答1: 在树莓派4B上安装OpenCV-Python需要几个步骤。 1. 更新软件包:在终端中输入 "sudo apt-get update" 和 "sudo apt-get upgrade" 以更新系统软件包。 2. 安装所需的依赖项:在终端中输入 "sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev" 以安装OpenCV所需的依赖项。 3. 下载OpenCV源代码:在终端中输入 "git clone https://github.com/opencv/opencv.git" 下载OpenCV源代码。 4. 创建并进入 build 文件夹:在终端中输入 "cd opencv" 和 "mkdir build" 以创建并进入 build 文件夹。 5. 使用 CMake 进行配置:在终端中输入 "cd build" 和 "cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON .." 以使用 CMake 进行配置。 6. 编译和安装:在终端中输入 "make -j4" 和 "sudo make install" 以编译和安装OpenCV。 7. 更新库文件路径:在终端中输入 "sudo ldconfig" 以更新库文件路径。 8. 测试安装是否成功:在终端中输入 "python3" 并输入 "import cv2" 如果没有错误,则安装成功. ### 回答2: 树莓派是一款小巧便携的开发板,它可以作为控制中心来为多种设备提供服务。而OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉领域的库,如果在树莓派上安装OpenCV-Python则可以为开发者提供更加灵活的操作,那么,如何在树莓派4b上安装OpenCV-Python呢? 1.首先,需要为树莓派4b安装最新的操作系统,可以选择使用Raspbian系统,如下图所示: ![](https://img-blog.csdn.net/2018091510250510?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RoaG9sb3Zlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70) 2.然后,需要在树莓派4b中安装必要的工具链和相关软件包,可以使用以下命令进行安装: shell sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake unzip pkg-config libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libcanberra-gtk* libatlas-base-dev gfortran python3-dev python3-pip python-dev python-pip 3.接着,需要在树莓派4b中下载OpenCV源代码并进行编译安装,具体步骤如下: shell cd ~ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.4.0.zip unzip opencv.zip unzip opencv_contrib.zip mv opencv-4.4.0 opencv mv opencv_contrib-4.4.0 opencv_contrib cd ~/opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D ENABLE_VFPV3=ON \ -D BUILD_TESTS=OFF \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ -D BUILD_EXAMPLES=OFF .. make -j4 sudo make install sudo ldconfig 4.最后,可以在树莓派4b中使用pip命令来安装OpenCV-Python,如下所示: shell sudo pip3 install opencv-python 以上就是在树莓派4b上安装OpenCV-Python的详细步骤,如果按照上述流程进行操作,则可以顺利地安装OpenCV-Python,并在树莓派4b中进行相应的开发和应用。 ### 回答3: 树莓派4b是一款运行Linux操作系统的开源微型计算机。作为一种低功耗、高性能的计算机,它可以作为智能家居控制中心、多媒体播放器、声音传感器、图像处理器等多种应用场景。 在树莓派上进行图像处理时,OpenCV-Python是一个非常实用的开源库,它可以轻松实现图像的读取、处理和展示,为用户提供了更便捷的图像处理工具。 以下是在树莓派4b上安装OpenCV-Python的步骤: 1. 更新树莓派系统 在树莓派终端中输入以下命令,进行系统更新: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2. 安装必要的依赖库 在终端中输入以下命令,安装必要的依赖库: sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libhdf5-100 sudo apt-get install libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5 sudo apt-get install libatlas-base-dev 3. 安装OpenCV-Python 在终端中输入以下命令,安装OpenCV-Python: sudo apt-get install python3-opencv 4. 验证OpenCV-Python安装成功 在终端中输入以下命令,验证OpenCV-Python是否安装成功: python3 import cv2 cv2.__version__ 如果返回正确版本信息,则OpenCV-Python已经安装成功。 总结: 在树莓派4b上安装OpenCV-Python是一个简单而实用的过程。通过上述步骤,您可以轻松地实现树莓派上的图像处理任务,并享受更加便捷的开发体验。
### 回答1: 以下是树莓派安装Python 3.9和OpenCV的步骤: 1. 更新树莓派软件包列表: sudo apt-get update 2. 安装Python 3.9: sudo apt-get install python3.9 3. 安装Python 3.9的pip包管理器: sudo apt-get install python3.9-pip 4. 安装OpenCV的依赖项: sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv 5. 使用pip安装OpenCV: sudo pip3.9 install opencv-python 6. 测试OpenCV是否安装成功: python3.9 import cv2 print(cv2.__version__) 如果输出了OpenCV的版本号,则表示安装成功。 希望这些步骤能够帮助您在树莓派上安装Python 3.9和OpenCV。 ### 回答2: 树莓派是一款功能强大、小巧便捷的嵌入式开发板,在物联网、智能家居、机器人等领域已广泛被应用。而Python是一款热门的编程语言,拥有庞大的第三方库、易学易用的特性,同时也是树莓派上最受欢迎的编程语言之一。而安装opencv可以让我们在树莓派上进行图像处理和计算机视觉。 下面我将为大家介绍如何在树莓派上安装python3.9和opencv: 1.更新树莓派系统 在终端中使用以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2.安装依赖库 在终端中使用以下命令: sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libjpeg-dev libtiff-dev libjasper-dev libpng-dev libwebp-dev libopenexr-dev libgdal-dev python3-dev python3-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev libgtk-3-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libx264-dev libxvidcore-dev v4l-utils liblapacke-dev libvtk7-dev libopenblas-dev libatlas-base-dev gfortran 3.下载并编译opencv代码 在终端中使用以下命令: cd ~ mkdir opencv cd opencv git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.5.1 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j4 sudo make install 4.安装python3.9 Python3.9需要从源代码编译并安装,使用以下命令: cd ~ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz tar -zxvf Python-3.9.0.tgz cd Python-3.9.0/ ./configure --enable-optimizations make -j4 sudo make altinstall 5.安装python3.9包管理工具pip3.9 在终端中使用以下命令: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3.9 get-pip.py 6.安装opencv-python包 在终端中使用以下命令: pip3.9 install opencv-python 完成以上步骤后,我们就可以在树莓派上使用python3.9和opencv进行图像处理了。 ### 回答3: 树莓派是一款高性能、低功耗的小型电脑,它运行的是Linux系统。Python是一种跨平台的高级编程语言,非常适合树莓派开发。而OpenCV是一款非常流行的计算机视觉库,可以用来进行图像识别、视频处理等任务。 在树莓派上安装Python3.9以及OpenCV需要经过以下步骤: 1. 更新系统 使用以下命令更新树莓派系统: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2. 安装Python3.9 由于树莓派默认安装的是Python2版本,需要从源码安装Python3.9。首先需要下载相关库: sudo apt-get install libffi-dev libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev 然后从官网下载Python3.9源码包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.1/Python-3.9.1.tgz 解压源码包: tar xvf Python-3.9.1.tgz 进入解压后的目录,进行编译和安装: cd Python-3.9.1 ./configure make sudo make install 3. 安装OpenCV 首先需要安装一些依赖库: sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 然后从GitHub上克隆OpenCV源代码: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 进入OpenCV目录,并创建一个build目录: cd opencv mkdir build cd build 运行cmake生成Makefile: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. 使用make命令进行编译: make -j4 最后安装OpenCV: sudo make install 4. 测试 完成以上步骤后,就可以在Python中导入OpenCV库,进行图像识别等任务了。可以通过以下代码测试是否安装成功: import cv2 print(cv2.__version__) 如果输出OpenCV版本号,则证明安装成功。 总之,在树莓派上安装Python3.9和OpenCV需要按照以上步骤操作,如果出现问题,可以参考官网文档,也可以在社区中寻求帮助。
好的,下面给出一个使用Python-OpenCV实现手势识别的代码,需要在树莓派上安装OpenCV库: python import cv2 import numpy as np # 设置视频捕获对象 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 镜像翻转 frame = cv2.flip(frame, 1) # 设置ROI区域 roi = frame[100:400, 100:400] # 灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 高斯滤波 blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 二值化处理 _, thresh = cv2.threshold(blur, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 查找轮廓 contours, _ = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 寻找最大轮廓 if len(contours) > 0: contour = max(contours, key=cv2.contourArea) # 计算凸包 hull = cv2.convexHull(contour) # 绘制轮廓与凸包 cv2.drawContours(roi, [contour], 0, (0, 255, 0), 2) cv2.drawContours(roi, [hull], 0, (0, 0, 255), 2) # 计算手指数量 defects = cv2.convexityDefects(contour, cv2.convexHull(contour, returnPoints=False)) if defects is not None: count = 0 for i in range(defects.shape[0]): s, e, f, d = defects[i][0] start = tuple(contour[s][0]) end = tuple(contour[e][0]) far = tuple(contour[f][0]) # 计算手指长度和深度 a = np.sqrt((end[0] - start[0]) ** 2 + (end[1] - start[1]) ** 2) b = np.sqrt((far[0] - start[0]) ** 2 + (far[1] - start[1]) ** 2) c = np.sqrt((end[0] - far[0]) ** 2 + (end[1] - far[1]) ** 2) angle = np.arccos((b ** 2 + c ** 2 - a ** 2) / (2 * b * c)) # 判断是否为手指 if angle <= np.pi / 2 and d > 10000: count += 1 cv2.circle(roi, far, 3, (255, 0, 0), -1) # 显示手指数 if count > 0: count += 1 cv2.putText(frame, str(count), (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0, 0, 255), 2) # 显示视频帧 cv2.imshow('frame', frame) # 退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频捕获对象 cap.release() # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() 该代码可以实现手势识别,通过计算手指数量判断手势种类,可以用于控制树莓派中的其他功能。

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