Android开发中频率控制的叉积算法仿真教程

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0 下载量 35 浏览量 更新于2024-10-28 收藏 10KB RAR 举报
资源摘要信息:"该压缩文件名为phivu.rar,内容涉及android开发和频率控制的知识。文件中包含了matlab环境下实现的叉积自动频率控制算法的完整仿真。文件中还包含了一些具体的数据文件和脚本文件,如ham.dat、kCPAFC.m和Sme.txt。这些文件可能是算法仿真中使用的数据文件和参数设置文件。" 知识点: 1. Android开发:Android是一种基于Linux内核的开源操作系统,主要应用于移动设备如智能手机和平板电脑。Android开发主要涉及Java、Kotlin等编程语言,以及Android Studio、Eclipse等开发环境。Android开发的主要任务是创建应用程序,这些应用程序可以访问设备的各种硬件和软件功能。 2. 频率控制:频率控制是一种重要的电子技术,主要用于控制电路的频率。在通信系统中,频率控制尤为重要,因为频率的准确性和稳定性直接关系到通信的效率和质量。频率控制可以通过各种方式实现,包括锁相环、频率合成器等。 3. 叉积自动频率控制算法:叉积自动频率控制算法是一种常用的频率控制算法,主要用于通信系统中。该算法通过计算输入信号和参考信号的叉积,然后通过低通滤波器处理,得到频率误差信号。然后将这个误差信号反馈到振荡器,调整振荡器的频率,从而实现频率的自动控制。 4. Matlab仿真:Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件,广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在通信系统设计和验证中,Matlab提供了一个强大的仿真平台,可以帮助工程师在实际硬件设备搭建之前,通过软件仿真验证通信算法和系统设计的正确性和有效性。在该压缩文件中,可能包含了使用Matlab实现的叉积自动频率控制算法的完整仿真。 5. 文件名称解析:在该压缩文件中,包含了ham.dat、kCPAFC.m和Sme.txt三个文件。其中,ham.dat可能是用于存储仿真中使用的hamming窗数据的文件,kCPAFC.m可能是Matlab脚本文件,包含了叉积自动频率控制算法的实现,Sme.txt可能是用于存储仿真结果或者其他相关信息的文本文件。 总的来说,这个压缩文件提供了一个在Android环境下,使用Matlab实现的叉积自动频率控制算法的完整仿真案例。这对于希望在通信系统设计和开发中,使用频率控制技术的工程师和开发者,将是一个非常有帮助的资源。

详细解释以下Python代码:import numpy as np import adi import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 1e6 # Hz center_freq = 915e6 # Hz num_samps = 100000 # number of samples per call to rx() sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1") sdr.sample_rate = int(sample_rate) # Config Tx sdr.tx_rf_bandwidth = int(sample_rate) # filter cutoff, just set it to the same as sample rate sdr.tx_lo = int(center_freq) sdr.tx_hardwaregain_chan0 = -50 # Increase to increase tx power, valid range is -90 to 0 dB # Config Rx sdr.rx_lo = int(center_freq) sdr.rx_rf_bandwidth = int(sample_rate) sdr.rx_buffer_size = num_samps sdr.gain_control_mode_chan0 = 'manual' sdr.rx_hardwaregain_chan0 = 0.0 # dB, increase to increase the receive gain, but be careful not to saturate the ADC # Create transmit waveform (QPSK, 16 samples per symbol) num_symbols = 1000 x_int = np.random.randint(0, 4, num_symbols) # 0 to 3 x_degrees = x_int*360/4.0 + 45 # 45, 135, 225, 315 degrees x_radians = x_degrees*np.pi/180.0 # sin() and cos() takes in radians x_symbols = np.cos(x_radians) + 1j*np.sin(x_radians) # this produces our QPSK complex symbols samples = np.repeat(x_symbols, 16) # 16 samples per symbol (rectangular pulses) samples *= 2**14 # The PlutoSDR expects samples to be between -2^14 and +2^14, not -1 and +1 like some SDRs # Start the transmitter sdr.tx_cyclic_buffer = True # Enable cyclic buffers sdr.tx(samples) # start transmitting # Clear buffer just to be safe for i in range (0, 10): raw_data = sdr.rx() # Receive samples rx_samples = sdr.rx() print(rx_samples) # Stop transmitting sdr.tx_destroy_buffer() # Calculate power spectral density (frequency domain version of signal) psd = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft(rx_samples)))**2 psd_dB = 10*np.log10(psd) f = np.linspace(sample_rate/-2, sample_rate/2, len(psd)) # Plot time domain plt.figure(0) plt.plot(np.real(rx_samples[::100])) plt.plot(np.imag(rx_samples[::100])) plt.xlabel("Time") # Plot freq domain plt.figure(1) plt.plot(f/1e6, psd_dB) plt.xlabel("Frequency [MHz]") plt.ylabel("PSD") plt.show(),并分析该代码中QPSK信号的功率谱密度图的特点

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帮我转换成HAL库 void TIM2_PWM_Output(float Duty , uint32_t Frequency) { TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBaseStructure; TIM_OCInitTypeDef TIM_OCInitStructure; NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure; GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM2, ENABLE); /* GPIOA clock enable */ RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA|RCC_APB2Periph_AFIO ,ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_2 ; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = TIM2_IRQn; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 1; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority = 2; NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE; NVIC_Init(&NVIC_InitStructure); /* Time base configuration */ TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = (1000000/Frequency)-1; //ARR = (TIM3 counter clock /Frequency)-1 TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler = 71; TIM_TimeBaseStructure.TIM_ClockDivision = 0; TIM_TimeBaseStructure.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up; TIM_TimeBaseInit(TIM2, &TIM_TimeBaseStructure); /* PWM1 Mode configuration: Channel3 */ TIM_OCInitStructure.TIM_OCMode = TIM_OCMode_PWM1; TIM_OCInitStructure.TIM_OutputState = TIM_OutputState_Enable; TIM_OCInitStructure.TIM_Pulse = ((1000000/Frequency)-1)*Duty; TIM_OCInitStructure.TIM_OCPolarity = TIM_OCPolarity_High; TIM_OC3Init(TIM2, &TIM_OCInitStructure); TIM_OC3PreloadConfig(TIM2, TIM_OCPreload_Enable); TIM_ARRPreloadConfig(TIM2, ENABLE); /* TIM3 enable counter */ TIM_Cmd(TIM2, ENABLE); }

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