顺序表与线性链表实现静态查找表详解

本讲义主要探讨了如何以顺序表或线性链表来表示静态查找表，并回顾了顺序查找的基本过程。顺序查找表（Sequential Table，简称ST）是一种线性数据结构，其中的数据元素按照一定的顺序排列，如数组形式存储。在查找过程中，我们通过遍历查找指定值kval的位置，其过程中的循环条件是当当前元素的key不等于目标值且索引i小于表的长度时继续进行。 顺序查找的特点是逐个比较元素的值，直到找到目标值或遍历完整个表。对于给定的值64，我们需要找到ST.elem[i]等于64的索引位置i。在示例中，如果kval为64，可能的索引位置为66，但这取决于具体的顺序表内容。 接下来，讲解了树这一数据结构的相关概念。树是一种非线性数据结构，它由一个根节点和多个子树组成，每个子树又可以看作是一棵独立的树。树的度是指一个节点最多可以有多少个子节点。在例子中，节点A的度为3，而节点K的度为0，表明它是叶子节点。树的基本术语包括根节点、分支节点、度等，以及不同类型的树，如二叉树，其特点是每个节点最多有两个子节点，且具有左右子树的区分。 二叉树是树的一种特殊形式，它分为空树、只有一个根节点的树、左子树和右子树的组合。二叉树有五种基本形态，如空树、单节点树、只有一侧子树为空的树以及左右子树都不为空的树。此外，满二叉树和完全二叉树是二叉树的两种特殊形态，它们在深度和节点分布上都有特定规则，例如满二叉树的每一层都尽可能多的包含节点，而完全二叉树除最后一层外，其余层都是满的，并且最后一层的节点都在左边。 总结来说，本讲义涵盖了从顺序表查找、树的定义和分类（包括二叉树），到特定类型的树（如满二叉树和完全二叉树）的结构特点。这些知识点对于理解和实现数据结构算法，尤其是搜索算法和树形数据结构的操作至关重要。在实际编程中，顺序查找表和树的表示方法会影响到数据的存储和查询效率，而理解二叉树的不同形态则有助于优化搜索和遍历算法的设计。