网格数据融合：基于本体的语义方法

"基于本体的语义数据融合方法是一种解决网格环境中数据按需访问问题的策略。这种方法强调数据对象的语义表达和模式信息的建模，通过本体映射实现数据融合，以提高数据服务的质量和透明度。本文介绍了OSDF（Ontology-based Semantic Data Fusion）的语义模型，探讨了虚拟数据库的查询执行流程和算法，旨在为用户提供具备语义理解和服务质量保证的数据访问服务。OSDF方法以数据对象为基础，借助数据对象与领域本体的映射关系来表达数据的语义，使用嵌套关系模型来描述数据结构，通过逐级细化数据对象实现数据资源的融合。论文还展示了原型系统的验证结果，证明了OSDF方法的可行性和正确性。" 在网格计算中，由于数据来源广泛，类型各异，理解并融合这些数据的语义成为关键挑战。传统的数据集成方法，如多数据库系统、联邦数据库系统和异构信息集成系统，在处理这种复杂环境时面临挑战，如难以建立统一全局模式，无法充分表达数据的含义和语义联系。OSDF方法通过引入本体，解决了这些问题。本体是形式化描述特定领域知识的工具，它能捕捉数据的语义，使得不同来源的数据能够进行有意义的整合。 在OSDF中，数据对象是基本单位，每个对象都与其对应的领域本体有映射关系，从而赋予数据对象明确的语义含义。嵌套关系模型则用于描述数据对象的结构和模式信息，使得复杂的数据结构可以被有效地管理和查询。数据融合的过程是自上而下的，通过将一个网格节点中的所有数据对象作为下一级节点的对象，逐渐细化数据，达到按需访问的目的。 OSDF方法还涉及到虚拟数据库的构建和查询执行。虚拟数据库允许用户以统一的方式访问不同源的数据，而无需关心底层的异构性。文中详细阐述了查询执行的步骤和算法，确保了用户可以享受到有语义支持的服务，并保证了服务质量。 为了验证OSDF的有效性，作者们构建了原型系统，并进行了实际测试。测试结果证实了OSDF能够在保持正确性的同时，实现语义数据的有效融合和按需访问。 基于本体的语义数据融合方法OSDF为网格环境中的数据融合提供了一种创新的解决方案，它克服了传统数据集成模型的局限，增强了数据的语义理解和融合能力，为用户提供更加智能化和高质量的数据访问服务。