基于MATLAB模糊逻辑的远程设备故障诊断系统研究

该论文主要探讨了利用MATLAB模糊逻辑工具箱进行蕊予Internet远程群故障诊断的方法和应用。章节六详细介绍了故障诊断模型的构建过程，包括使用模糊矩阵R来表示故障诊断知识，其中rij元素代表特定特征对故障的映射。模糊关系方程的求解通常采用专家打分法，尽管存在主观性，但通过构造单层神经网络N1，将输入向量e和输出矩阵F关联起来，使得N1等效于模糊诊断模型，这样解决了传统方法的困难。 作者提出了一个基于模糊综合诊断理论的模型，将设备的症兆特征和故障类别作为输入和输出，利用判决矩阵J来综合评估。每种症状对应一种故障类别，通过模糊综合决策得出最终诊断结果。这种模型在设备大型化、自动化和网络化的背景下尤为重要，因为它能简化故障诊断过程，使非专业人士也能理解并应用。 论文进一步讨论了基于Internet的设备远程状态监测与故障诊断系统（RMDS）的实现，特别是Browser/Server模式的优势和关键技术选择。系统软件平台主要包括Windows 2000 Server、SQL Server和IIS 5.0，开发工具则采用了TC++Builder 5.0和Dreamweaver MX。论文详细分析了系统的构成、数据管理和实施策略，强调了旋转机械故障特征的提取和基于网络的远程诊断技术。 作者成功地将RMDS应用于生产现场，显著提高了设备的监控效率和故障诊断准确性，证明了这种方法的有效性和实用性。关键词涵盖了状态监测、信号处理、故障识别、专家系统以及远程诊断等关键领域，显示出该研究对于推进设备维护技术的革新具有重要意义。