华为OD机试2024年真题解析及C++实现
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更新于2025-03-20
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知识点一:字符串子序列判定
描述:给定两个字符串s和t,判断s是否为t的子序列。子序列是原始字符串删除一些字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。
解题思路:使用双指针法,初始化两个指针分别指向s和t的开头。遍历t,如果当前字符与s的字符匹配,则移动s的指针。如果s的指针遍历完,说明s是t的子序列。
代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
bool isSubsequence(string s, string t) {
int i = 0, j = 0;
while (i < s.length() && j < t.length()) {
if (s[i] == t[j]) i++;
j++;
}
return i == s.length();
}
int main() {
string s = "abc", t = "ahbgdc";
cout << (isSubsequence(s, t) ? "true" : "false"); // 输出 true
return 0;
}
```
知识点二:山脉数量统计
描述:给定一个整数数组,表示地形高度,计算其中山脉的数量。山脉的定义是高度大于相邻位置的高度。
解题思路:遍历数组,判断每个点是否为山峰。如果当前点的高度大于左右相邻点的高度,则是一个山峰。边界点只需满足一侧条件。
代码实现:
```cpp
// 此处未提供完整的C++代码实现,但根据描述可推断实现思路。
```
知识点三:最长无重复字符子串长度确定
描述:未在给定内容中提及,但通常指的是找出一个字符串中不含重复字符的最长子串的长度。
解题思路:可采用滑动窗口法,通过维护一个滑动窗口来遍历字符串,利用哈希表记录字符出现的最后位置,根据需要动态调整窗口的大小。
代码实现:
```cpp
// 此处未提供完整的C++代码实现,但根据描述可推断实现思路。
```
知识点四:贪吃猴获取最大化香蕉数问题
描述:未在给定内容中提及,但通常指的是给定一个包含不同种类香蕉的数组,猴子每次只能吃一堆香蕉,并且必须吃够一定数量的香蕉才能获得分数,问如何吃才能使得获得的分数最大化。
解题思路:可以使用动态规划方法来解决此问题,定义状态表示猴子吃香蕉的最大分数,通过遍历所有可能的吃香蕉方式来更新状态。
代码实现:
```cpp
// 此处未提供完整的C++代码实现,但根据描述可推断实现思路。
```
知识点五:算法面试题目的解答技巧
描述:通过提供典型编程题目的解题思路和代码实现,帮助读者掌握解答算法面试题目的技巧。
实现方法:首先阅读问题背景,然后逐步引导读者思考解决方案,从而培养良好的编程习惯和思维模式。
知识点六:C++编程技巧
描述:通过C++实现上述题目,帮助读者熟悉利用C++进行程序设计的方法路径。
实现方法:提供完整的C++代码实现,通过动手实验源码示例来加深对知识点的记忆效果,并更好地将理论应用于实际操作中。
知识点七:动态规划和双指针法
描述:动态规划和双指针法是解决特定类型问题的常用算法技巧。
实现方法:在字符串子序列判定问题中使用了双指针法,在山脉数量统计问题中可能需要使用动态规划来优化解题过程。
知识点八:滑动窗口法
描述:滑动窗口法是处理字符串子串问题的一种常用技巧,尤其是在寻找最长无重复子串的长度时。
实现方法:通过维护一个滑动窗口来遍历字符串,利用哈希表记录字符出现的最后位置,根据需要动态调整窗口的大小。
以上知识点涵盖了编程题目的理解、解题方法以及C++编程技巧的综合应用,对于准备IT企业校招和社会招聘的求职者以及希望提升算法能力的程序员来说,都是一份宝贵的复习资料。
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